【高端訪談】AI技術重構影像產業 工具價值將迎來爆發——訪美圖公司董事長吳欣鴻

新華財經上海7月7日電（記者高少華）智能手機和移動互聯網的蓬勃發展推動了手機攝影、短視頻應用日趨普及，而新一輪AI技術熱潮則進一步助力影像產業提質增效。美圖公司近期發布了7款影像生產力工具，并推出了國內首個懂美學的視覺大模型。美圖公司創始人、董事長兼首席執行官吳欣鴻近日在接受記者專訪時表示，AI正在重構影像行業，工具價值將在AI時代迎來大爆發，美圖公司的產品和服務也將由生活場景全面進入生產力場景。

AI重構影像產業 美圖進入生產力場景

(資料圖片僅供參考)

憑借美圖秀秀、美顏相機等爆款應用，美圖公司多年來堅持在影像行業持續深耕。近日，美圖對外發布了7款影像生產力工具，這7款工具均以AI為內核，覆蓋視覺創作、商業攝影、專業視頻編輯、商業設計等領域，旨在全面提升影像行業的生產力。

“過去美圖主要服務于生活場景，比如拍攝、修圖、修視頻、社交分享。在AI時代，除生活場景外，美圖也將提供更多的生產力場景服務。”吳欣鴻表示，7款影像生產力工具的發布，標志著美圖公司的產品和服務將由生活場景，全面進入生產力場景。

據吳欣鴻介紹，美圖此前于2010年就成立了AI團隊，創建美圖影像研究院，公司在AI方面有著清晰發展戰略，即只做跟視覺相關的業務，而不會超出這一邊界。美圖此次發布的AI圖片、AI視頻、AI設計、AI數字人四大應用模塊，其實都是屬于視覺范疇。“在視覺領域，美圖也是在重新開發產品，用AI重新做一遍，把很多核心功能都給AI化。”

隨著此次7款影像生產力工具的推出，美圖目前在影像賽道基本上已經布好產品矩陣，比如圖片方面的美圖秀秀和美顏相機，視頻方面的Wink和開拍，設計方面的美圖設計室和Whee。接下來，美圖重點就是在產品功能上去不斷進行驗證和迭代。

在吳欣鴻看來，當前日漸升溫的AI浪潮對于美圖來說，意味著公司內部從產品到組織的重構。美圖之前所做的產品，其實都可以用AI來重構一遍，比如在計算機視覺、計算機圖形學等方面，原有產品已經滿足不了當下用戶對更好效果的需求，所以需要對現有產品進行重構，逐步把很多核心功能實現AI化。

“AI時代，工具價值將大爆發”

從生活場景進入生產力場景，從美圖秀秀、美顏相機等App延展到影像生產力工具，這背后也凸顯出當前美圖的全新發展策略。

“以前大家提到美圖秀秀，都認為是主打生活場景的一個App，而這次我們聚焦在影像生產力工具上，它可以說是主打工作場景，由此讓大家對美圖的印象有所改變。美圖正在從生活場景向工作場景進行延伸和拓展，這對我們其實是一個增量，因為底層能力相差不多，關鍵是去匹配更多的需求，用同樣的能力去服務好更多的客群。”吳欣鴻向記者表示，從生活場景疊加生產力場景，美圖正在迎來工具屬性的進化。

據他介紹，美圖前些年也曾經想擺脫工具屬性去探索社交等其他熱門領域，但是現在已經完全不想再去盲目多元化，因為影像行業市場空間足夠大。目前在全球影像領域，國外有一家設計SaaS公司，一年的營收高達百億美元量級，而中國的設計SaaS行業迄今尚未誕生頭部產品，這也預示著這一領域未來仍具有廣闊發展前景。

“以前我們不甘心于做工具類應用，但現在大家可以看到，工具市場也可以誕生市值超過上千億美元的企業，所以現在我們也甘心于做工具類應用。”吳欣鴻說，AI時代工具的價值將迎來大爆發，工具類應用能夠提供確定性的商業機會，公司只要耐心把產品打磨好，在工作場景中就能夠大概率賺到錢。

他認為，未來，影像類工具的市場需求會爆發，因為AI能夠極大提高工作效率，用戶一旦體驗到工具的好處后就不會再拒絕。目前，市場正處在新舊工作方式交替階段，隨著未來更多地向AI遷移，生產力預期將迎來明顯提升，而在這一過程中也必然會產生很多發展機會。在AI與影像生產力工具的緊密結合下，優質內容的創作門檻將不斷降低，影像行業的生產效率也將不斷提升。

“百模大戰”首先要有一技之長 未來可與其他大模型合作互補

今年以來生成式AI大模型異軍突起，成為全球科技界發展焦點，國內各大科技廠商爭相推出大模型產品，美圖近期也發布了國內首個懂美學的視覺大模型Miracle Vision。

吳欣鴻介紹說，美圖把長期積累的美學認知融入視覺大模型，并搭建了基于機器學習的美學評估系統，為模型生成結果打上“美學分數”，從而不斷提升模型對美學的理解。此外，視覺大模型具備獨特的美學創作者生態，有藝術家、設計師等具有深厚美學背景的專業人士，共同參與到視覺大模型的建設。

與市面上其他大模型不同，視覺大模型Miracle Vision具有強大的視覺表現力和創作力，并從繪畫、設計、影視、攝影、游戲、3D、動漫等視覺創作場景反推技術演化，擅長亞洲人像攝影、國風國潮、商業設計等生成方向。

在他看來，推出大模型其實并不是非常困難的事情，關鍵是要把生成效果做好，而這也將考驗企業的真正技術實力。美圖所做的也并不是通用大模型，將專注在視覺領域，只在特定領域去解決特定的問題。

吳欣鴻表示，好的視覺大模型需要有良好的“模型生態”支撐，這個過程離不開創作者和開發者的持續參與。美圖未來也將通過模型的訓練、分發和商業化，體系化地構建模型生態。

除此之外，他認為，未來大模型之間其實可以聯動，比如美圖擅長于視覺大模型，可以和其他語言認知能力更強的大模型進行合作。“在當前大模型熱潮中，企業至少要有一技之長，美圖的優勢就在于視覺應用。所以，我們也樂于看到‘百模大戰’‘千模大戰’，最終會有幾家勝出，到時我們可以相互合作，從而更好地滿足用戶需求。”吳欣鴻稱。

編輯：羅浩

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