百度集團執行副總裁沈抖：大模型正進入產業落地期 智能新基建需加速布局

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新華財經沈陽7月7日電（記者李宇佳）在6日舉行的2023中國國際數字和軟件服務交易會主論壇上，百度集團執行副總裁、百度智能云事業群總裁沈抖表示，大模型正在進入產業落地期，企業要建立AI原生思維，政府要布局智能新基建，為大模型提供充足數據與算力。

“目前已經有15萬家企業申請接入文心一言測試。百度與300多家生態伙伴，在超過400個場景中已取得相當不錯的測試效果。”沈抖說，除了文心一言這樣的基礎大模型，百度還有11個行業大模型，覆蓋交通、能源、金融、汽車、政務等重點領域。

2023年3月，百度新一代知識增強大語言模型文心一言正式發布，上線僅兩個月，月活用戶就突破一億。沈抖表示，幾乎所有的企業都在嘗試用大模型來放大自己的優勢，也有大量的大模型創業公司競相涌現。從產業落地的進度上來看，目前文心大模型已擁有中國最大的產業應用落地規模。

在能源電力領域，百度智能云聯手山西國峰煤電，基于大模型技術打造的智能運行方案，平均每年降低電廠運行成本600萬元，減少1.06萬噸碳排放；在汽車制造領域，百度智能云為長安汽車提供了人工智能基礎設施平臺和數字人平臺，雙方正在開發一款基于文心大模型的生成式人工智能產品，賦能長安汽車的一款量產車型，提升用戶體驗；在智慧政務領域，百度智能云為大連市打造“一網統管”的運行指揮中心，匯聚全市6.7億條數據，將城市綜合態勢、政務服務、城市交通等6大方面的城市運行信息呈現在1個屏幕上，大幅提高城市事件處理效率；在交通領域，百度通過大模型技術為北京亦莊打造的智能交通解決方案，可根據車流量自動調節紅綠燈，從而緩解擁堵。

沈抖指出，企業應用大模型主要有三種方式。第一種是構建基礎大模型，但由于訓練大模型的成本和技術壁壘都非常高，只有少數企業會自建大模型。第二種是建立行業大模型，但前提是基于強大的基礎大模型并結合行業數據不斷迭代。第三種是在基礎大模型和行業大模型之上開發AI應用，這是多數企業的選擇，需要從模型效果、迭代速度、工具鏈三大方面去衡量好的大模型。

據了解，在迭代速度和模型效果上，文心大模型已經升級至3.5版本，與3月份的3.0版本相比，訓練速度提升了2倍，推理速度提升了17倍，模型效果累計提升超過50%。在工具鏈上，文心千帆大模型平臺不僅提供包括文心一言在內的大模型服務，還提供開發AI應用的各種工具鏈及整套環境，能夠幫助企業解決大模型從訓練到開發過程中的所有問題。

沈抖表示，當前大模型已經開始進入產業落地期，相關方應做好準備。從企業角度看，要先布局好大模型基礎設施，把企業的數據和業務跟大模型鏈接起來。同時要建立AI原生思維，做好重構產品和服務的準備，反復驗證。從政府角度看，大模型的產業落地需要智能新基建，各地需建設智算中心，為企業提供優質穩定的算力，同時還需建設標注基地，為大模型提供高質量的標注數據。

目前，百度在沈陽、天津、濟南、福州等多地與政府共建了智算中心。同時，百度在全國建設了13個標注基地，帶動新增就業超5萬人，創造超過5億元的經濟價值。“大模型帶來的產業智能化變革已經勢不可擋，需要我們趕快行動起來。”沈抖說。

2023中國國際數字和軟件服務交易會由商務部、科學技術部、中國國際貿易促進委員會和遼寧省人民政府主辦，大連市人民政府、商務部外貿發展事務局承辦。其前身為創辦于2003年的中國國際軟件和信息服務交易會，并于2019年實現更名，成為引領中國數字領域開放合作、推動中國數字經濟高質量發展的國家級平臺。

編輯：羅浩

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