恒生電子聯合恒生聚源發布數智金融新品，聚焦大模型技術金融業務應用 全球微資訊

6月28日，恒生電子和旗下子公司恒生聚源正式發布基于大語言模型技術打造的數智金融新品，金融智能助手光子和全新升級的智能投研平臺WarrenQ。此外，恒生電子金融行業大模型LightGPT也首次對外亮相，并公布最新研發進展。

【資料圖】

恒生電子董事長劉曙峰表示，大模型是信息技術的最新突破，刷新了人們對機器智能的認知，也刷新了行業應用傳統AI模型的模式。大模型時代，“數據+算法+算力”構成了新范式的基本要素。

大模型在商業應用上帶來了“語控萬物”、“大才能強”等變化，但對于金融垂直領域，仍在領域知識時效性、數據安全與隱私保護、具體應用支持等方面存在局限性。金融行業需要建設行業大模型承接垂直領域的特定需求，促進大模型產業上下游合作，為金融數智化提供強有力技術支撐。

金融機構想要部署應用好大模型，需要從選模型、估規模、建場景三個步驟著手。如今，作為服務金融行業的技術公司，恒生電子已結合自身技術能力和對金融業務的深入理解， 打造金融行業大模型和基于大模型的全新數智產品，為金融行業應用大模型提供新范式。

WarrenQ，新一代投研打開方式

WarrenQ是恒生聚源推出的面向投研投資場景打造的專業一體化投研工具平臺，賦能“搜、讀、算、寫”投研全流程場景，提升投研效率，同時一體化的協作平臺，打破了傳統投研信息孤島，有效助力投研數字化生態建設。

會上，恒生聚源副總經理白雪對外發布了基于大模型技術全新升級的WarrenQ。根據投研場景對于數據分析和智能處理的實際需求，WarrenQ推出兩款AI工具產品——WarrenQ-Chat和ChatMiner，將之前的“搜讀算寫”升級為“Chat讀算寫”，通過智能對話的方式，幫助分析師和投資經理提高工作效率。

WarrenQ-Chat是一款金融垂直領域的Chat產品，利用大模型疊加搜索和聚源金融數據庫，通過對話指令，輕松獲得金融行情、資訊和數據，且每一句生成的對話均支持原文溯源，確保消息出處可追溯，還可以生成金融專業報表，輕松實現“語控萬數”。

ChatMiner則是一款金融文檔挖掘器，基于大模型和向量數據庫構建，可以根據用戶對話指令對指定文檔進行快速解讀，提供精準檢索與定位，提取關鍵信息，還可以將信息進行有效的整合歸納和精煉或拓展，智能化處理海量文本數據。

白雪表示，新一代WarrenQ通過自然語言交互的方式打通投研工作場景，開啟了集“大模型+數據+工具”為一體的新一代智能投研產品形態。未來，隨著金融行業大模型的進一步成熟，WarrenQ也將結合更多場景輸出智能工具，助力投研數智化發展。

光子，大模型時代金融智能助手

隨著大模型技術的成熟和應用，自動化和智能化正逐漸成為金融業務流程中的一部分。但目前受限于金融垂直領域數據訓練學習上的欠缺和金融領域數據保護的需求，通用大模型在中文金融場景上的回答無法實現全面、精準和即時。基于金融業務應用大模型的實際需求，恒生電子率先推出金融智能助手光子，解決大模型在落地過程中存在的技術連接、應用連接、數據安全合規即時等問題，實現業務系統的智能化升級和重構。

恒生電子CTO樂識非在發布時表示，在恒生大模型產品技術生態的布局中，光子是串聯了“通用工具鏈+金融插件工具+金融數據+金融業務場景”的智能應用服務。基于金融行業大模型LightGPT能力，光子可以為金融機構的投顧、客服、運營、合規、投研、交易等業務系統注入AI能力，成為金融從業人員的AI助手。

發布會現場展示了光子在咨詢、創作、合規和運營場景上的能力。在投顧業務中，光子將成為咨詢顧問和內容創作助手。投資顧問輸入指令，可通過光子實時分析客戶意圖，精準識別客戶需求，結合用戶數據生成千人千面的專業咨詢觀點和建議，還可以利用光子創作臺自動生成專業觀點、營銷文案、組合分析報告等文案，讓投顧內容創作更加簡單高效。

在合規場景中，光子將成為合規系統的智能管家。光子根據合規條款一鍵式自動生成合規設置，并提供投資合規要求的咨詢問答。在運營場景中，光子是運營系統的智能幫手。光子通過其強大的語言處理能力在參數提取和非標文件智能解析中發揮效用，自動篩選與估值系統或TA系統相匹配文檔，并進行關鍵參數的智能提取。

在提供“模型+工具”的基礎上，光子聚集各類金融數據，包括聚源金融數據庫（行情、公告、研報等）、應用系統產生的數據、特色數據等，把數據用統一的“標準”加工、存儲、開放和使用。同時，光子從數據保護、訪問控制、法律遵從、操作審計等方面實現了數據的脫敏、合規、授權和追溯。

據樂識非透露，恒生電子將于9月正式對外開放光子能力試用。

LightGPT，金融行業大模型

金融行業因其行業特殊性，對訓練數據質量、模型生成效果、數據安全合規等方面有著更高要求。本次發布會上，由恒生電子打造的金融行業大模型LightGPT也首次對外亮相。據了解，作為專業面向金融行業的大模型，LightGPT較通用大模型更專業、更合規、更輕量。

恒生研究院院長、恒生電子首席科學家白碩表示，LightGPT擁有更專業的金融語料積累處理和更高效穩定的大模型訓練方式，使用了超4000億tokens的金融領域數據（包括資訊、公告、研報、結構化數據等）和超過400億tokens的語種強化數據（包括金融教材、金融百科、政府報告、法規條例等），并以之作為大模型的二次預訓練語料，支持超過80+金融專屬任務指令微調，使LightGPT具備金融領域的準確理解能力。

目前，LightGPT在包括金融專業問答、邏輯推理、超長文本處理能力、多模態交互能力、代碼能力等在內的金融大模型能力評測中均有不錯表現，并保證內容和指令的合規安全，處于業內領先水平，可以為投顧、客服、投研、運營、風控、合規、研發等金融業務場景提供底層AI能力支持。

此外，LightGPT擁有更為豐富、輕量化的部署方式，支持私有化/云部署以及靈活API調用，推理端僅需一機2卡部署。金融機構可以基于LightGPT通過私域任務數據定制化精調大模型，打造機構專屬大模型，滿足個性化需求。

據白碩介紹，LightGPT將于9月底完成新一輪的金融能力升級，并正式開放試用接口。

會議現場，恒生電子還攜手中國信通院、國泰君安證券、申萬宏源證券、銀河證券、興業證券、長城證券、嘉實基金、易方達資管八家行業生態合作伙伴，舉行了“恒生數智金融新品共建啟動儀式”。未來，恒生電子也將積極參與國內人工智能生態建設，與金融機構、生態伙伴等共同引領金融數智化升級變革，助力金融行業高質量發展。

新華財經聲明：本文內容僅供參考，不構成投資建議。投資者據此操作，風險自擔。

關鍵詞：