切入GPT 第四范式還想上市

大模型領域又迎來新玩家。4月26日，人工智能企業(yè)第四范式展示了其大模型產(chǎn)品“式說3.0”，并提出了以生成式AI重構(gòu)企業(yè)軟件的“AIGS戰(zhàn)略”。對第四范式而言，于C端產(chǎn)品中另辟蹊徑，瞄準B端用戶，可能不僅是追逐AIGC浪潮的差異化打法，更關(guān)聯(lián)著企業(yè)的未來——大模型產(chǎn)品面世的兩天前，第四范式剛剛開啟了對IPO的第四次沖擊，大模型正是招股書中更新出來的關(guān)鍵內(nèi)容。

不做C端做B端

在ChatGPT掀起的這股大模型熱潮里，但凡與科技沾邊的企業(yè)，誰都不想掉隊，更何況第四范式本身就專注于AI領域。4月26日，第四范式首次向公眾展示了其大模型產(chǎn)品“式說3.0”。

(資料圖片)

除了目前大模型常見的文本生成、圖片生成和編寫代碼能力外，第四范式創(chuàng)始人兼CEO戴文淵還在實機演示中展示了AI在B端的各類應用場景，如輸入文字后自動判斷任務，主動向用戶提問，使用戶可以直接用文本執(zhí)行“裝箱”目標的能力。

面向B端也成了第四范式強調(diào)的重點。“C端產(chǎn)品已經(jīng)逼近用戶體驗的上限，而B端的企業(yè)級軟件往往是個十分復雜的執(zhí)行系統(tǒng)，堆砌十幾層菜單和成千上萬功能也不算多。”戴文淵說。

在他看來，過去很難通過自然語言的方式去調(diào)用企業(yè)軟件的功能，現(xiàn)在當有更強的語義理解和生成能力，再加上GPT任務翻譯、任務分發(fā)和推理的能力，就可以通過更好的對話框式交互方式實現(xiàn)功能的調(diào)用，不再需要找到某個位于十幾級的菜單目錄之下的功能。

基于這樣的判斷，第四范式首次提出AIGS戰(zhàn)略，即基于“式說”大模型背后的Copilot+COT能力，把企業(yè)軟件改造成新型的交互范式，并在新型交互上不斷地學習軟件的使用過程，形成領域軟件的“思維鏈”。

據(jù)鈦媒體報道，戴文淵表示，目前“式說”大模型參數(shù)量并不固定，最高達到千億個，產(chǎn)品已經(jīng)有十多家企業(yè)內(nèi)測合作。

第四次IPO

選擇面向B端的大模型路線，源于第四范式的業(yè)務基因。公開資料顯示，第四范式成立于2014年，主要為企業(yè)端服務，聚焦于決策型AI領域，提供以平臺為中心的AI解決方案，目前第四范式解決方案已應用于金融、零售、制造、能源電力、電信及醫(yī)療等行業(yè)。

而“式說”大模型的面世，也與第四范式的發(fā)展有著千絲萬縷的聯(lián)系。4月24日，港交所更新出了第四范式的上市申請書，而這也成為第四范式面向IPO發(fā)起的第四次沖擊。

第四范式第一次沖擊港交所IPO的時間在2021年8月13日，此后于2022年2月23日再次遞交申請。第四范式上一次申請上市是在2022年9月，由于6個月內(nèi)未通過聆訊，今年3月初申請轉(zhuǎn)為失效。

在折戟第三次IPO的一個多月后，第四范式重整旗鼓，上市申請書中透露了關(guān)鍵的更新。相比去年9月的內(nèi)容，在歷史、發(fā)展及公司架構(gòu)部分，多出了2023年的一條線索：公司于3月推出了SageGPT，一個專為業(yè)務場景設計的企業(yè)級生成式人工智能產(chǎn)品，具有多模態(tài)互動能力及企業(yè)級人工智能工具特性。

大模型可能承載著第四范式成功上市的希望。深度科技研究院院長張孝榮對記者分析稱，該企業(yè)需要加強信息披露，著重展示自身開發(fā)大模型的技術(shù)能力，公布企業(yè)準備投入到資金規(guī)模，披露大模型相關(guān)是否完全基于自身知識產(chǎn)權(quán)而自主可控。否則，恐怕很難通過IPO質(zhì)詢。

數(shù)據(jù)顯示，2020年、2021年以及2022年，第四范式分別實現(xiàn)營收9.42億元、20.18億元、30.83億元，同比增速分別為105%、114.2%、52.7%，逐年下降。同期虧損凈額分別為7.5億元、18.02億元以及16.53億元，三年累計虧損凈額達42.05億元。對于大模型的具體情況及業(yè)績情況等問題，記者聯(lián)系了第四范式，但截至發(fā)稿未收到回復。

出道即巔峰

AI號稱“吞金獸”，虧損幾乎是AI技術(shù)行業(yè)的通病。以云從科技為例，其年報顯示，2022年該公司實現(xiàn)營業(yè)收入5.26億元，同比下滑51.06%；歸屬于上市公司股東的凈利潤為-8.69億元，較上年同期的-6.32億元虧損進一步擴大。

張孝榮認為，造成這種情況的原因是AI行業(yè)投入較大而產(chǎn)出少，企業(yè)存在巨大商業(yè)化壓力，現(xiàn)在，產(chǎn)品和技術(shù)找不到更多的應用場景來應對日益低迷的市場環(huán)境，壓力就會越來越大。

“大模型是今年剛剛興起的熱點，吸引了全球關(guān)注，但大模型存在致命性缺點，出道即是巔峰，難以成為行業(yè)大規(guī)模開發(fā)的技術(shù)，更不適合創(chuàng)業(yè)公司。中小型企業(yè)布局大模型，風險極大。”張孝榮總結(jié)稱。

但企業(yè)顯然更樂觀一些。對于“式說”大模型，戴文淵表示，早年谷歌的自然語言處理框架BERT出來時，范式研究院就已經(jīng)開始關(guān)注并投入在這個技術(shù)領域，GPT3出來以后更加明確了要朝這個方向。ChatGPT熱潮對該公司最大的幫助，就是整個市場的信心一下從0調(diào)滿，確定性的投入更大了，再往后就是推動產(chǎn)品和商業(yè)化。

上市申請書顯示，大模型之前，第四范式更多聚焦在決策類人工智能應用方面。灼識咨詢報告提到，以2022年收入計，該公司在中國以平臺為中心的決策類人工智能市場占據(jù)最大市場份額。

據(jù)了解，中國人工智能行業(yè)可以按照應用范疇分為四大領域，除決策類人工智能外，還包括視覺人工智能、語音及語義人工智能和人工智能機器人。灼識咨詢資料顯示，未來人工智能技術(shù)將不會是由通用人工智能模型主導，而是可能更加多樣化，當中類似于LLM的通用人工智能模型，和決策類人工智能模型背后的專業(yè)人工智能系統(tǒng)，會就不同的目的而共存。

全聯(lián)并購公會信用管理委員會專家安光勇也對記者分析稱，當前國內(nèi)已出爐的大模型可以簡單地分為通用大模型和專業(yè)大模型兩類。通用大模型是指能夠處理多種任務和領域的模型，例如文本生成、圖像識別、語音識別等，具有廣泛的適用性；而專業(yè)大模型則針對某一特定領域或任務進行了優(yōu)化和定制，例如醫(yī)療、金融、自動駕駛等。

安光勇認為，通用大模型在應對多樣化任務時具有競爭力，而專業(yè)大模型在特定領域有深厚的技術(shù)積累和應用優(yōu)勢。

編輯：翟卓

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