AI概念股強勢反彈:近期大模型“扎堆”發布 監管擬著手規范相關服務
新華財經北京4月11日電(翟卓)11日,AI主線強勢反彈,AIGC、數據要素、ChatGPT概念等板塊漲幅居前。同花順數據顯示,年初至今,AIGC概念已累計上漲62.16%,ChatGPT概念累漲44.34%。與板塊火熱相輔的是,近來各類AI大模型密集發布,大平臺、大企業扎堆進入相關賽道。不過與此同時,以ChatGPT為代表的生成式AI應用的數據安全問題也受到市場廣泛討論,監管部門逐步出手規范生成式人工智能服務。
AI大模型“扎堆”發布
近日來,各類AI大模型扎堆發布,上市公司結合自身業務特點加速布局,人工智能似乎也成為公司們新的“流量入口”。
(資料圖片)
4月7日,阿里云宣布公司自研大模型“通義千問” 開始邀請用戶測試體驗,且現階段該模型主要定向邀請企業用戶進行體驗測試,用戶可通過官網申請,符合條件的用戶可參與體驗。
4月10日,商湯科技首次公開了“日日新SenseNova”大模型體系,并推出了其最新研發的語言大模型“商量SenseChat”,據悉,該模型使用大量數據訓練,并充分考慮了中文語境,能夠更好地理解和處理中文文本。
同日,昆侖萬維官宣國產大語言模型——“天工”4月17日啟動邀測。昆侖萬維方面表示,“天工”大模型已經非常接近OpenAI ChatGPT的智能水平。
搜狗創始人王小川也在當日宣布,他與前搜狗COO茹立云聯合創辦了人工智能公司——百川智能,旨在打造中國版的OpenAI基礎大模型及顛覆性上層應用。
4月11日,毫末智行發布自動駕駛生成式大模型毫末DriveGPT雪湖·海若,據悉,該技術目前已完成了4000萬公里的量產車駕駛數據訓練,參數規模達到1200億。
當日晚間,科大訊飛表示將于5月6日發布訊飛預訓練大模型的詳細信息。飛書也官宣發布新產品“My AI”,并稱其可以幫助用戶處理經營數據等,不過據報道該產品功能仍在推進中,暫無明確公測及上線時間。
此外,華為的盤古大模型雖未揭幕但已大火。據華為云人工智能領域首席科學家田奇8日透露,盤古大模式參數達到了千億級,可海量無標注樣本篩選。華為云官網近期顯示,盤古大模型“即將上線”。
京東集團副總裁何曉冬也于同日表示,京東將在今年發布新一代產業大模型,言犀是“京東版”ChatGPT,言犀大模型預訓練參數達到千億級,品類覆蓋3000+,人工審核通過率95%+、生成文字30億+。
而再向前“追溯”,騰訊集團高級副總裁湯道生還于上月末表示,騰訊正在研發類ChatGPT聊天機器人,未來還會將其集成到QQ、微信,并向B端用戶服務。事實上,目前騰訊已正式發布了AI創作工具“騰訊智影”,并于微信小程序中上線。
針對巨頭企業相繼布局大模型賽道,浙江大學國際聯合商學院數字經濟與金融創新研究中心聯席主任盤和林表示,當前國內AIGC存在空窗期,需求有了,產品沒有,此時各大廠家搶灘登陸AIGC是正確的策略,只是不能期望國內廠家的大模型能夠一步到位。
廣發基金也表示,從長期的維度來看,AI有望形成較大的產業趨勢,這個過程中會有一批優質公司實現盈利和市值的雙重擴張。
監管擬著手規范人工智能服務
不過在AI大模型熱潮迭起的同時,以ChatGPT為代表的生成式AI應用的數據安全問題也受到市場廣泛討論,監管部門逐漸開始出手規范生成式人工智能服務。
11日,國家互聯網信息辦公室就《生成式人工智能服務管理辦法(征求意見稿)》(下稱“意見稿”)征求意見,提出利用生成式人工智能產品向公眾提供服務前,應按相關規定向國家網信部門申報安全評估,并按規定履行算法備案和變更、注銷備案手續等。
盤和林表示,意見稿是針對當前社會上普遍存在的對生成式人工智能的憂慮給出了一些解決方案,此次征求意見稿對生成式人工智能的響應領先全球,符合我國先規范后發展的產業推進路徑。
例如,意見稿擬規定,利用生成式人工智能產品提供聊天和文本、圖像、聲音生成等服務的組織和個人,應當對生成式人工智能產品的預訓練數據、優化訓練數據來源的合法性負責。數據包含個人信息的,應當征得個人信息主體同意或者符合法律、行政法規規定的其他情形等。
奇安信相關負責人表示,意見稿的發布意味著國家對AIGC的監管治理已提上日程。多國對AIGC監管力度的加強均表明,數據安全和隱私保護已成為AIGC發展的前提和關鍵。“隨著AIGC技術的日益成熟和普及,企業應該更加重視數據安全和隱私保護問題,確保相關業務的安全和可靠性。”
此外,中國支付清算協會也于10日發布了《關于支付行業從業人員謹慎使用ChatGPT等工具的倡議》,提出正確認識ChatGPT等工具的機遇和風險,倡議從業人員依法依規使用,不上傳關鍵敏感信息等。
易觀分析金融行業高級咨詢顧問蘇筱芮對此表示,此前國外已出現過ChatGPT等工具隱私泄露的情況。協會倡議慎用ChatGPT等工具,無論是對金融機構還是用戶而言,均是一種保護行為。
編輯:林鄭宏
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