環球熱推薦:多家AI企業坦言大模型尚處研制階段 行業應用落地存在不確定性
4月5日晚,大華股份披露股票交易異動公告,公司股票交易價格連續三個交易日(3月31日、4月3日、4月4日)收盤價格漲幅偏離值累計超過20%。公告還提到,近日有投資者在深交所互動易平臺問及公司關于“巨靈AI開放平臺與大模型差異”及“多模態應用”等相關情況。大華股份表示,目前,公司對大模型的技術研究尚處于預研階段,相關技術仍主要用于公司內部訓練與標注工作,視頻大模型在行業應用落地時間及落地效果存在不確定性,請廣大投資者注意投資風險。
(資料圖片)
值得一提的是,在AI模型板塊中,有多家企業通過公告或投資者互動平臺表示,公司對“大模型”的研制尚處于早期階段。
例如,近日美亞柏科在互動平臺表示,公司目前在探索的是細分專業領域的AI大模型,主要圍繞電子數據取證和公共安全大數據的需求開展。公司基于在公共安全大數據的技術沉淀,多年來所積累的行業Know-How會是該AI大模型的核心優勢。但該AI大模型目前尚在探索階段,后續公司會根據市場需求情況,適時布局研發及推廣的進度。
中國電子商務專家服務中心副主任、知名互聯網專家郭濤在接受記者采訪時表示:“目前,國內AI大模型正處在從實驗室走向大規模商業化的早期階段,存在核心技術不成熟、成熟落地場景較少、生態系統不健全等突出問題。”深度科技研究院院長張孝榮也認為,國內AI大模型研發的水平還在實驗室階段,相關算法尚未成型。
浙江大學國際聯合商學院數字經濟與金融創新研究中心聯席主任盤和林進一步介紹道,大模型生成式AI是弱智能向強智能的跨越,國內AI企業尚未跨越關鍵門檻。當前國內AI主要是中小模型,比如人臉識別,圖像識別,簡單語音對話,語義理解,應用范圍很廣,但在大模型應用方面,一方面海外更成熟的AI如今很難在國內落地,而國內又缺乏相關產品,所以還沒有應用。
“如果市場對企業估值過高,可能會導致投資者高估大模型的商業化落地時間和效果,從而導致投資決策的失誤。”巨豐投顧于曉明提醒投資者注意風險,不要過度追逐熱點,要理性投資,關注企業的研發實力和商業化落地計劃等方面。
大模型是AI領域的前沿研究方向,雖然目前還未有規模化的應用,但是國內上市公司在多個領域內已有布局,化解應用落地所面臨的挑戰。多家公司表示,未來會在大模型領域繼續進行研發投入和商業化落地,并和其他相關領域的大模型技術融合發展。
主營金融物聯等業務的浩云科技4月3日在互動平臺表示,公司看好AI大模型結合低代碼平臺的應用前景,目前正在積極研究測試海外AI大模型的開源算法。
格靈深瞳4月4日在接受機構調研時也表示,公司目前自研的大模型更多的是基于計算機視覺領域。公司自主研發了基于多模態弱監督的大模型訓練算法,節省了大量數據標注資源,已經在業務中利用該大模型提升少樣本場景的準確率,能夠在滿足客戶對召回率、精度等技術指標的需求、產品功能完整度和性價比、研發投入產出比等方面達到較好的平衡。
從技術層來看,微物聯(福州)網絡科技有限公司總工程師陳勤表示,國內大模型在研制上處于感應階段,AI前沿技術受到某些國家的限制,核心的人才和算法稀缺,欠缺自主開發的產品,核心技術上過度依賴開源算法和現成公開的模型代碼。
編輯:林鄭宏
關鍵詞:
責任編輯:孫知兵
免責聲明:本文僅代表作者個人觀點,與太平洋財富網無關。其原創性以及文中陳述文字和內容未經本站證實,對本文以及其中全部或者部分內容、文字的真實性、完整性、及時性本站不作任何保證或承諾,請讀者僅作參考,并請自行核實相關內容。
如有問題,請聯系我們!
- 環球熱推薦:多家AI企業坦言大模型尚處研制2023-04-07
- 天天通訊!【讀財報】3月上市公司再融資動2023-04-07
- 天天速遞!隔夜美股 | 三大指數驚險收漲2023-04-07
- 世界微頭條丨美國國稅局公布800億美元改革2023-04-07
- 今日聚焦!恒指牛熊街貨比(60:40)︱4月7日2023-04-07
- 天天亮點!組團收割深滬私募 “套路應聘”2023-04-07
- 四大證券報精華摘要:4月7日|世界熱推薦2023-04-07
- 微動態丨931家公司擬派現近萬億元 A股分紅2023-04-07
- 上海電氣:4月6日獲融資買入5428.29萬元,2023-04-07
- 天天消息!安旭生物:4月6日獲融資買入330.2023-04-07
- 重要公告速遞:昆侖萬維暫未籌劃定增、太極2023-04-07
- 每日快訊!A股晚間熱點 | 在華產能將翻倍2023-04-07
- 環球短訊!美股異動 | 燃石醫學(BNR.US)2023-04-07
- 世界要聞:全球觀點:美股異動 | 和黃醫2023-04-07
- 頭條:美股異動 | AI板塊反彈走高 C3.ai2023-04-07
- 德信中國前三月合約銷售金額81.70億元 同2023-04-07
- 世華科技獲8家機構調研:公司功能性材料應2023-04-07
- 國際金價破2000美元,白銀漲更猛,這次貴金2023-04-07
- 環球新消息丨軍陶科技終止創業板IPO2023-04-07
- 世界觀焦點:3月全球制造業PMI為49.1% 較2023-04-07
- 今日熱門!世貿組織上調2023年全球貿易增長2023-04-07
- 易綱詳解央行兩項中心任務-全球資訊2023-04-07
- 全球微速訊:爸爸去哪兒第一期(爸爸去哪兒2023-04-07
- 手機包膜(手機包膜是什么?) 快資訊2023-04-07
- 晉能科技亮相“2023中國國際清潔能源博覽會2023-04-07
- 搶抓機遇以優勢品種拓市場 持續深耕研發創2023-04-07
- “藝匯絲路——中阿知名藝術家采風作品展”2023-04-07
- 全球短訊!球迷非法入侵樊振東酒店房間,球2023-04-06
- 視焦點訊!觀速訊丨力高集團2023年前3個月2023-04-06
- 天天觀察:搭建浙江區域康復醫療戰略聯盟,2023-04-06
精彩推薦
- “藝匯絲路——中阿知名藝術家采風作品...
- 全球短訊!球迷非法入侵樊振東酒店房間...
- 【環球財經】2月德國新建住宅建筑價格同...
- 新力控股將于4月13日從港交所退市,曾被...
- 天天看點:變相套現?周鴻祎天價離婚遭...
- 今亮點!蘇州高新(600736):蘇州高新2023...
- 【天天速看料】漢王 30 周年新品發布...
- 德國2月工業新訂單環比增加4.8%
- 今日報丨美國馬里蘭州:150多名神職人員...
- 【當前熱聞】3月亞洲制造業PMI為51.8%,...
- 保衛蘿卜4綠野奇緣第43關攻略
- 中指研究院:2023年03月海口新建住宅價...
- 稅收大數據顯示企業對未來生產經營的信...
- 一季度北京平均月薪達11187元 你的收入...
- 歐弟退出天天向上原因是什么?一起來看...