多方謀定綠色產業發展施工圖 業內預計2021年我國綠色金融業務規模有望達到16萬億元

在碳達峰、碳中和目標下，多方正加快謀劃和制定綠色產業發展施工圖?！督洕鷧⒖紙蟆酚浾咦⒁獾?，近期多個政府部門圍繞綠色產業接連部署，涵蓋實施綠色制造工程、培育綠色產業龍頭企業等多方面舉措。地方也在積極謀劃相關細則，布局一批綠色工廠、低碳園區，打造千億級、萬億級產業集群。與此同時，信貸、保險、信托等多路金融資源將進一步向綠色產業傾斜，業內預計2021年我國綠色金融業務規模有望達到16萬億元。

3月7日，濟南市、區兩級重點項目“國舜綠建低碳·和鋼智能科技示范產業園”在濟南經濟開發區開工，該產業園占地172畝，總投資10億元。

2月26日，南京建鄴低碳生態產業園項目開工，該項目總投資8.7億元，將聚焦節能環保產業鏈，打造零碳技術研發和環保企業集聚的特色產業園區。

這些只是眾多項目的縮影。項目密集落地的背后，是多個政府部門和地方政策的力挺。中央經濟工作會議將“做好碳達峰、碳中和工作”列為2021年的重點任務之一。而實現這一目標的重要路徑之一是加快優化產業結構、能源結構，大力發展綠色產業，從而實現產業低碳發展。

在此背景下，中央及多個部委密集發文加緊謀劃相關路線圖。國務院在關于加快建立健全綠色低碳循環發展經濟體系的指導意見中指出，到2025年綠色產業比重顯著提升，同時，“建設一批國家綠色產業示范基地”“打造一批大型綠色產業集團”。發改委日前印發綠色產業示范基地名單的通知，其中提出要積極培育綠色產業龍頭企業，提升綠色產業競爭力。工信部強調，實施工業低碳行動和綠色制造工程，并制定鋼鐵、水泥等重點行業碳達峰行動方案和路線圖。

多地也正在加快構建綠色制造體系，謀劃布局一批綠色工廠、綠色園區。日前發布的《四川省“5+1”重點特色園區培育發展三年行動計劃(2021—2023年)》，明確實施綠色制造工程，構建覆蓋全產業鏈和產品全生命周期的綠色制造體系，打造綠色工廠、綠色園區、低碳園區。吉林提出，加強重點行業和重要領域綠色化改造，全面構建綠色能源、綠色制造體系，建設綠色工廠、綠色工業園區。

一批千億級、萬億級的綠色產業集群也將加速崛起。廣西近日印發《關于推進工業振興三年行動方案(2021—2023年)》，提出力爭到2023年打造綠色新材料萬億元產業集群。此外，“十四五”時期，甘肅酒泉計劃建成千億級規模清潔能源產業鏈;寧波將投資近4000億元建設一批化工新材料大項目，力爭綠色石化產業產值超過1萬億元，成為世界級的綠色石化產業集群。

中國電子信息產業發展研究院研究員馬濤日前撰文表示，當前中國工業領域已從高速發展模式轉向高質量發展模式，綠色化、低碳化成為工業轉型發展的“主旋律”。其中，新材料、新能源、節能環保、清潔生產等新興產業憑借自身突出的低碳屬性和高技術稟賦，將迎來新一輪快速發展機遇，產業發展潛力將得到進一步釋放，在中國產業結構中的地位也將逐漸提升。

利好政策催化下，綠色低碳產業將迎來新一輪發展空間。據生態環境部數據，2030年全國低碳產業的產值預計將達到23萬億元，對GDP的貢獻率將超過16%。

綠色低碳產業蓬勃發展，有望吸引更多資金注入。3月7日人民銀行官網發布消息，人民銀行副行長陳雨露表示，下一步將通過貨幣政策、信貸政策、監管政策、強制披露、產品創新等，引導和撬動金融資源向低碳項目、綠色轉型項目、碳捕集與封存等綠色創新項目傾斜。銀保監會表示，將積極發展綠色信貸、綠色保險、綠色信托。

各大銀行紛紛表態將增加綠色金融規模。例如，興業銀行制定了新一輪五年發展規劃，提出2025年全行綠色融資余額要突破2萬億元。浦發銀行多個分行積極創新綠色信貸模式，如制定了專門的綠色金融政策，將企業環保信息納入授信評審環節，環境風險信息作為貸后檢查重要內容，全面推進綠色金融發展。

央行貨幣政策委員會委員、中國金融學會綠色金融專業委員會主任馬駿表示，未來三十年內，我國實現碳中和所需綠色低碳投資的規模應該在百萬億元以上，將為綠色金融帶來巨大的發展機遇。

在專家看來，2021年在政策和市場雙重推動下，新舊動能加快轉換，工業結構逐步優化，綠色產業的潛力將持續釋放。馬濤表示，下一步需進一步加強工業低碳轉型頂層設計。針對工業低碳轉型需求，盡快梳理出亟須開展低碳轉型的重點行業目錄，以支持性政策帶動產業結構低碳化調整，鼓勵低碳經濟提速發展。同時制造業領域要堅持科技創新驅動，大力發展超低排放、資源循環利用、傳統能源清潔高效利用等綠色低碳技術，推動綠色制造加速發展，在制造業領域打造出更多的綠色園區、綠色供應鏈、綠色工廠等示范工程。

賽迪智庫節能與環保研究所研究人員霍婧對記者表示，下一步需要加快推進工業綠色轉型，深入推進綠色制造體系建設，鼓勵開展省級綠色制造體系試點建設;同時信息化和綠色化協同發展應進一步加強;另外，還應通過5G、人工智能等新一代信息技術有效率地采集能耗、物耗、排放數據，識別綠色發展風險，減少信息不對稱，從而促進工業綠色轉型，推動綠色制造產業逐步發展壯大。