AI賦能醫療健康，迪安診斷加入AIIA醫學人工智能委員會

如今，人工智能（AI）已經成為全球科技競爭的重要戰場，而“人工智能+”作為一種新的發展生態，正在加強與各種應用場景的融合，賦能各行各業。迪安診斷加入的中國人工智能產業發展聯盟（AIIA）——醫學人工智能委員會，正在努力加速人工智能技術與醫療健康行業的深度鏈接，推動社會各界共同研討醫療人工智能產品的技術發展及產業化工作。

AIIA是在國家發展和改革委員會、科學技術部、工業和信息化部、中央網信辦等部門的指導下，由中國信息通信研究院牽頭中國電子技術標準化研究院、國家工業信息安全發展研究中心等單位共同發起成立的行業組織，立足于搭建全球化的人工智能生態合作平臺，支撐政府決策，推進技術創新與應用落地，促進我國人工智能產業有序發展。2020年，AIIA醫學人工智能委員會暨中國智慧醫院聯盟正式成立，特設政策與前沿技術研究、標準與評測、醫學AI基礎設施、國際交流四大工作組。

迪安診斷作為醫學AI基礎設施工作組的成員，將聚焦搭建醫學人工智能領域相關基礎設施，包括建設行業高質量數據集、算力服務平臺，為醫學人工智能產品的算法訓練、測試驗證提供支撐環境；建立醫療健康行業大模型，形成相關建設規范及使用路徑，推進大模型應用方與服務方的產業協作等。

人工智能是怎樣為醫學實驗室提質增效的呢？迪安診斷通過將人工智能算法和實驗室管理系統集成，形成了智能實驗室管理系統，在提升實驗室檢測效率、疾病檢測自動化及精準度方面展現出了實效。目前，這些AI技術已應用于微生物支原體異常檢測、血液病及遺傳學科染色體異常檢測及宮頸癌篩查輔助診斷等領域，其中AI輔助宮頸癌篩查累計超600萬例。這樣不僅大幅提高了工作效率，減少人為因素的干擾，還增強了檢測結果的可靠性和一致性。

迪安診斷還應用生物多組學基礎模型為臨床賦能，在基因和蛋白基礎模型的研究與應用上取得了突破。基因基礎模型的可行性和技術優勢，已經在病原體檢測應用中得到了初步驗證，目前能在傳統分析流程五分之一的時間內，檢出臨床的100多種病原體。而蛋白基礎模型已經應用于免疫功能評估等領域，在回顧性隊列研究中展現了95%以上的精確度，后續有望為個性化用藥和預后分析提供強有力的分析工具。

此次加入醫學人工智能委員會，標志著迪安診斷在人工智能領域的實力得到了行業認可。公司將攜手聯盟其他成員單位，共同推動醫療人工智能技術標準的完善與落地，促進醫療健康行業的創新與產業升級。

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