大摩中國(guó)新經(jīng)濟(jì)峰會(huì)｜張韶峰：大模型的征途是星辰大海

剛剛過(guò)去的2023年，AI大模型無(wú)論在資本市場(chǎng)還是產(chǎn)業(yè)界均掀起了一輪波瀾壯闊的“巨浪”，時(shí)代的車輪滾滾向前，每一位“弄潮兒”抱著使命必達(dá)的決心征戰(zhàn)潮頭，致力于用技術(shù)創(chuàng)新塑造一個(gè)更加智能的未來(lái)。

“AI對(duì)于生產(chǎn)力的變革正在發(fā)生，成為了推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的核心力量，千行百業(yè)將迎來(lái)數(shù)智化發(fā)展新篇章。”近日，在摩根士丹利（Morgan Stanley）于北京舉辦的中國(guó)新經(jīng)濟(jì)峰會(huì)上，百融云創(chuàng)CEO張韶峰如此表示。

模型“搭臺(tái)”的同時(shí)，還要有應(yīng)用落地

自從ChatGPT橫空出世之后，AI大模型的命運(yùn)齒輪開(kāi)始轉(zhuǎn)動(dòng)。乘著大模型“風(fēng)火輪”，國(guó)內(nèi)掀起了轟轟烈烈的“百模大戰(zhàn)”。

在大模型時(shí)代，沒(méi)有一家企業(yè)能夠置身事外。已經(jīng)深耕AI領(lǐng)域近十年的百融云創(chuàng)基于深度學(xué)習(xí)Transformer框架，結(jié)合NLP（自然語(yǔ)言處理）、智能語(yǔ)音等技術(shù)，打造出場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)大模型――BR-LLMs。百融云創(chuàng)自主構(gòu)建了大模型預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、推理工程優(yōu)化、應(yīng)用開(kāi)發(fā)套件等一整套技術(shù)棧。

張韶峰介紹，隨著模型算法的不斷優(yōu)化，推理性能的持續(xù)增強(qiáng)，在大模型基座之上運(yùn)行的Voice GPT已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)低于500毫米級(jí)的響應(yīng)，這一反應(yīng)速度基本接近真人，在業(yè)內(nèi)幾乎找不到競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

在大模型搭好臺(tái)之后，接下來(lái)有沒(méi)有創(chuàng)新的應(yīng)用成為了國(guó)內(nèi)外關(guān)注的焦點(diǎn)。

硅谷分析師表示，“如果沒(méi)有超級(jí)應(yīng)用，只做大模型迭代是一件非常危險(xiǎn)的事情。”國(guó)內(nèi)相關(guān)專家也呼吁，不能將自身鎖在開(kāi)發(fā)模型本身，盡管沒(méi)有大模型將無(wú)法產(chǎn)生服務(wù)，但有了大模型，不代表服務(wù)就能做好。

張韶峰對(duì)此不置可否。他表示，AI 2.0時(shí)代最大的產(chǎn)業(yè)看點(diǎn)是在實(shí)現(xiàn)模型能力提升的同時(shí)，如何與應(yīng)用進(jìn)行有效銜接。“大模型企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的核心是要有自己的特有場(chǎng)景，在場(chǎng)景里不斷優(yōu)化模型，并產(chǎn)生領(lǐng)域?qū)偎惴ê蛿?shù)據(jù)。”

在張韶峰看來(lái)，盡管在把大模型推廣到千行百業(yè)的過(guò)程中，算力是極其重要的一環(huán)。但是對(duì)于行業(yè)大模型來(lái)說(shuō)，需要警惕陷入“博算力”的誤區(qū)。他表示，在算力成本的控制上，除了可以尋求國(guó)產(chǎn)替代，還可以依托行業(yè)Know How去解決若干工程問(wèn)題。

“要尋求算力參數(shù)、用戶意圖與實(shí)時(shí)反饋之間的平衡。”張韶峰認(rèn)為，在垂直場(chǎng)景中，模型之大并非萬(wàn)物，“提升模型的響應(yīng)速度、適度壓縮算力成本，反而可以求得推理能力最優(yōu)解，從而形成數(shù)據(jù)迭代、模型更新及用戶響應(yīng)的閉環(huán)飛輪。”

中外AGI生態(tài)環(huán)境有別，但殊途同歸

經(jīng)過(guò)前期LLMs的軍備競(jìng)賽，進(jìn)入2024年之后，如何讓AI賦能應(yīng)用成為各界共識(shí)。但相比C端而言，AI應(yīng)用在B端的推進(jìn)速度仍相對(duì)偏慢。

針對(duì)上述問(wèn)題，張韶峰表示，要區(qū)分市場(chǎng)來(lái)看，中外的AGI生態(tài)環(huán)境不同，海外企業(yè)天然具備為技術(shù)付費(fèi)的基因，但中國(guó)企業(yè)此項(xiàng)意愿并不濃烈，更熱衷于為硬件付費(fèi)、降本增效及收入分成。

以百融云創(chuàng)AI技術(shù)應(yīng)用最為廣泛的金融領(lǐng)域?yàn)槔瑥埳胤褰榻B稱，百融云創(chuàng)主要做了兩件事：第一，識(shí)別用戶風(fēng)險(xiǎn)，即通過(guò)決策式AI的機(jī)器學(xué)習(xí)算法幫機(jī)構(gòu)做好KYC（know your customers）和KYP（know your products）。第二，創(chuàng)造增量?jī)r(jià)值，根據(jù)垂直行業(yè)特定業(yè)務(wù)流程和需求，提供融合決策式AI和生成式AI技術(shù)的一站式端到端解決方案，并實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)成果轉(zhuǎn)化。

上述“兩件事”構(gòu)成了百融云創(chuàng)MaaS（模型即服務(wù)）+BaaS（業(yè)務(wù)即服務(wù)）的業(yè)務(wù)服務(wù)內(nèi)核，也是百融云創(chuàng)實(shí)現(xiàn)模型+技術(shù)的價(jià)值閉環(huán)及與商業(yè)機(jī)構(gòu)形成利益共同體的關(guān)鍵所在。

張韶峰介紹，百融云創(chuàng)Voice GPT每天通話可達(dá)3000萬(wàn)通，相比于人工客服而言降本效果顯著，且對(duì)于客戶意圖的識(shí)別準(zhǔn)確度可達(dá)人工4倍。通過(guò)Voice GPT可助力機(jī)構(gòu)直接促成資產(chǎn)交易，完成其核心KPI，并按最終效果收費(fèi)。

盡管中外AGI生態(tài)環(huán)境存在差異，但是隨著AI大模型技術(shù)演化，既往一個(gè)場(chǎng)景只能對(duì)應(yīng)一種模型的固有定制思維正在打破，一項(xiàng)新的行業(yè)共識(shí)正在形成：適用于多個(gè)垂直行業(yè)的通用AI應(yīng)用場(chǎng)景將進(jìn)入舞臺(tái)中央。

百融云創(chuàng)正積極投身其中。依托平臺(tái)化的戰(zhàn)略部署方式，百融云創(chuàng)讓模型突破了單一行業(yè)的應(yīng)用天花板，涌現(xiàn)通用“智慧”，加速AI技術(shù)流入千行百業(yè)，同時(shí)構(gòu)筑起高客單價(jià)、高毛利率、高壁壘的行業(yè)護(hù)城河，順利實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)的規(guī)模化擴(kuò)張。

截至目前，百融云創(chuàng)的客群已經(jīng)覆蓋銀行、保險(xiǎn)、電商、汽車、物流、票務(wù)、能源和建筑等多個(gè)行業(yè)的逾7000家商業(yè)機(jī)構(gòu)，其中，非金融保險(xiǎn)客群規(guī)模已擴(kuò)圍至逾兩千家。

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