深納普思引領醫療級可穿戴硬件創新，助力慢性病管理革命

近日，AI慢病管理平臺深納普思宣布成功完成數千萬美元融資，由小米集團領投，順為資本和源碼資本跟投。作為一家專注于醫療級可穿戴智能硬件產品及深度學習算法研發的公司，深納普思致力于改善慢性病管理效果，并為患者提供精準的醫療方案。這一融資事件再次凸顯了可穿戴醫療設備在市場和資本中的重要地位。

慢性病已成為當前居民主要的死亡原因和疾病負擔，而慢性病管理面臨著諸多挑戰。深納普思的COO邱雨薇指出，慢病患者的控病場景超過90%發生在院外，因此長周期的居家健康數據監測和分析具有重要意義。通過對患者長期生命數據、生活習慣以及病情變化等數據的收集和分析，深納普思致力于提供病情風險預警和有針對性的健康改善方案，為患者的就診和復診提供數據支持，幫助醫生實現精準治療。

目前，可穿戴醫療設備已在血壓、血氧、血糖、聽力測試等領域得到廣泛應用。眾多知名品牌如蘋果、華為、三星和小米紛紛推出了可反饋身體基本健康狀況的手環和手表產品。與此同時，越來越多的電子產品制造商和醫療平臺將大數據和人工智能醫療與消費品結合，開創了醫療健康的新細分賽道。據IDC預測，到2021年底，約有70%的腕帶可穿戴設備公司將發布具有早期檢測潛在傳染病跡象的算法和功能的產品，其中包括檢測COVID-19和流感。預計到2023年，中國可穿戴醫療設備市場規模將超過200億元。

然而，可穿戴設備的慢性病管理仍處于起步階段，行業數據尚未打通，基礎設施不夠完善，現有產品的疾病針對性不強，市場教育程度有待提高。這也為新品牌提供了更多的發展空間。

在醫療級可穿戴硬件及算法研發方面，深納普思展現出了創新的力量。公司成立于2019年，專注于醫療級可穿戴智能硬件產品和深度學習算法的研發。深納普思希望通過引入頂尖消費電子技術思路，開發醫療級產品，并更加重視C端用戶的需求和服務，以適應不斷變化的市場。

除了硬件產品的監測數據，軟件端的醫療數據解讀能力也至關重要。深納普思的產品在數據采集完成后會自動將監測數據在云端匯總解析，并推送給患者家屬和醫生。這樣的服務將為慢病患者提供前瞻性預警、主動干預和個性化管理方案推薦等，為患者帶來更好的健康管理體驗。

深納普思的努力正是為了滿足當前慢性病管理的需求，改善患者的健康狀況。盡管醫療級可穿戴硬件及算法研發仍處于藍海階段，但深納普思希望覆蓋國內50%的慢病患者，為行業的發展注入新的活力。隨著深納普思的不斷努力和技術創新，醫療級可穿戴硬件的應用前景將更加廣闊，不僅為慢性病管理帶來革命性的變化，也為健康中國的建設貢獻力量。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

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