AI融入制造業(yè)實踐新探索 賽意信息賦能新時代產(chǎn)業(yè)變革
6月26日,由廣發(fā)證券主辦的粵港澳大灣區(qū)電子信息產(chǎn)業(yè)上市公司論壇在廣州舉行,賽意信息董事長張成康先生應(yīng)邀出席,并在會上做題為《AI新時代下制造業(yè)實踐創(chuàng)新探索》的主題演講,為AI時代制造業(yè)后續(xù)如何演進(jìn)指出了方向。
賽意信息董事長張成康先生會上演講
張成康董事長認(rèn)為,人工智能技術(shù)的發(fā)展為制造業(yè)帶來了巨大的機(jī)遇。AI可以與企業(yè)的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行集成,包括ERP、CRM和SRM系統(tǒng),企業(yè)數(shù)字化平臺的層次正在逐漸變化,AI的加入使得數(shù)據(jù)處理和業(yè)務(wù)服務(wù)更加智能化,將對制造業(yè)企業(yè)效率提升、成本優(yōu)化等方面產(chǎn)生重大影響。
有行業(yè)專家表示,賽意信息作為國內(nèi)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)的領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)之一,對制造業(yè)在AI時代的形態(tài)和未來發(fā)展路徑作出精準(zhǔn)描述,并給出了大量的實際應(yīng)用案例。這表明,賽意信息已經(jīng)把握住AI時代制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的抓手,后續(xù)或?qū)⒁I(lǐng)人工智能賦能制造業(yè)的趨勢。
人工智能時代,只需要告訴機(jī)器“把大象放進(jìn)冰箱里”
據(jù)張成康介紹,隨著業(yè)務(wù)復(fù)雜度增加,國內(nèi)制造業(yè)需要更高程度的智能化處理。企業(yè)業(yè)務(wù)處理的智能化程度將分為機(jī)器人流程自動化、認(rèn)識流程自動化、數(shù)字化智能助理以及以人工智能為代表的自治代理。這四個階段分別對應(yīng)手工規(guī)則、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、人工通用智能。在第四階段人工通用智能時代,人工智能通過面向目標(biāo)深度學(xué)習(xí),讓機(jī)器自主決策調(diào)動復(fù)雜軟件系統(tǒng)自動生成并啟動流程,實現(xiàn)通用智能,例如無人駕駛,智能投資決策。
張成康表示:“真正的變革來自通用智能。通用智能指機(jī)器具有面向目標(biāo)的能力,能自主決策并調(diào)動復(fù)雜的軟件系統(tǒng)。這意味著機(jī)器不僅能夠執(zhí)行任務(wù),還能夠理解和解決復(fù)雜的問題。”
舉一個簡單的例子,過去如果我們要把一只大象放進(jìn)冰箱,我們需要告訴機(jī)器“打開冰箱門,把大象放進(jìn)冰箱,然后關(guān)上冰箱門”。而現(xiàn)在,我們只需要告訴機(jī)器“把大象放進(jìn)冰箱里”,它就能自己找出完成這個任務(wù)的最佳方式。
AI助力B端先行落地,制造業(yè)企業(yè)有望在這些方面受益
近期有券商研報指出,人工智能技術(shù)將為B端企業(yè)帶來多元價值增量,在數(shù)據(jù)價值挖掘、知識資產(chǎn)沉淀、搜索效率提升等方面實現(xiàn)降本提效,AI技術(shù)或?qū)⒃贐端先行落地。
此外,今年4月華為云人工智能領(lǐng)域首席科學(xué)家田奇介紹了華為盤古大模型在B端場景的落地布局,包括礦山、電力、金融、氣象等重點行業(yè)。其中,CV大模型可落地工業(yè)質(zhì)檢(電力、煤礦、鐵路)、物流監(jiān)測等場景;NLP大模型可以落地文檔檢索、智能ERP、小語種大模型等場景;科學(xué)計算大模型可落地氣象大模型、海浪大模型、藥物分子大模型等場景。
賽意信息作為長期深耕國內(nèi)制造業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域的頭部企業(yè),張成康董事長也在本次論壇中給出了人工智能在實際業(yè)務(wù)中更加具體的應(yīng)用方向,譬如在多變和復(fù)雜的供應(yīng)鏈管理的訂單處理實踐當(dāng)中,AI具有許多潛在的顯著作用和作業(yè)過程優(yōu)化機(jī)會。例如可以幫助預(yù)測需求,在歷史銷售數(shù)據(jù)、市場趨勢和其他相關(guān)因素的沉淀整合基礎(chǔ)上預(yù)測需求。這可以幫助企業(yè)更好地規(guī)劃生產(chǎn)和庫存,并減少庫存過剩或缺貨的風(fēng)險。還有實現(xiàn)自動訂購和補(bǔ)貨的功能,基于需求預(yù)測和庫存水平,AI可以自動生成訂購和補(bǔ)貨建議。這可以提高訂貨的準(zhǔn)確性和效率,減少人工干預(yù)的需求。這些效果都可以大大降低企業(yè)生產(chǎn)過沖中的需求-訂單-交付的周期,企業(yè)效益的潛力通過AI能力可以釋放出來。
新時代下,賽意信息AI服務(wù)有望在這些方面突破
張成康在演講中,也用賽意信息實際的服務(wù)案例,對AI在制造業(yè)中的場景應(yīng)用做了說明。
以一家電子制造企業(yè)為例,客戶提供的資料模板格式多樣,需求描述包括數(shù)字、英文、中文、大小寫字母、單位等,每天的批量訂單及樣板訂單幾百單,并且近年來呈現(xiàn)小批量多品種的趨勢,需要大量有經(jīng)驗的工藝工程師通過人工讀取處理,如果短時間內(nèi)接收大量訂單,會有產(chǎn)能瓶頸。
引進(jìn)數(shù)字化及智能化后,AI可以自動讀取來往郵件中的文件壓縮包、郵件中信息描述(訂單時間、數(shù)量、緊急程度等);同時基于LLM大模型,前期積累了大量成熟的識別結(jié)果(客戶資料及MI),建立工程參數(shù)和客戶描述間的關(guān)系;最終識別后續(xù)新的資料自動提取工程參數(shù),參數(shù)提取的時間可以從目前的小時級優(yōu)化到分鐘級,據(jù)初步測算,能減少40%的人員需求。
此外,在質(zhì)量管理方面。AI與工業(yè)視覺結(jié)合,可判斷工業(yè)場景下各類變量元素是否符合規(guī)范要求,實現(xiàn)主動防御和違章預(yù)警的作用。可覆蓋企業(yè)生產(chǎn)的全過程,包括供料監(jiān)測、過程質(zhì)量、人員作業(yè)質(zhì)量和成品質(zhì)量等。
在研發(fā)方面,人工智能可以通過數(shù)據(jù)分析和模式識別,幫助制造業(yè)企業(yè)更快地開發(fā)新產(chǎn)品,提高研發(fā)效率。以賽意信息為例,谷神工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺在AI智能研發(fā)輔助的情況下,研發(fā)效率提升超過30%。
而在工業(yè)App開發(fā)方面,人工智能可通過自動化測試和代碼優(yōu)化,加速應(yīng)用的開發(fā)過程,使制造業(yè)企業(yè)能夠更快地響應(yīng)市場需求。賽意信息利用“谷神工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺+AI大模型”的組合,未來有機(jī)會實現(xiàn)企業(yè)工業(yè)App構(gòu)建提速50%的成績。
值得一提的是,賽意的谷神平臺近期將發(fā)布融合AI大模型最新版本。AI在技術(shù)中臺上可以幫助自動執(zhí)行繁瑣的開發(fā)任務(wù),如代碼生成、界面設(shè)計和數(shù)據(jù)模型創(chuàng)建。另外智能可以通過分析用戶的需求和行為模式,提供智能建議和輔助功能。例如,在用戶創(chuàng)建應(yīng)用程序時,AI可以根據(jù)最佳實踐提供優(yōu)化建議,改善應(yīng)用程序的性能和用戶體驗。
人工智能新時代,賽意信息將攜手AI生態(tài)鏈推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新與最新技術(shù)架構(gòu)融合,幫助企業(yè)打破傳統(tǒng)管理邊界、產(chǎn)業(yè)邊界,實現(xiàn)技術(shù)與業(yè)務(wù)的全面互動;通過賦能技術(shù)與業(yè)務(wù)融合創(chuàng)新,重塑企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營模式、提升資源配置效率,推動管理模式和理念創(chuàng)新,激發(fā)企業(yè)發(fā)展內(nèi)生動力。
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