物流文檔自動化難點，助力大供應鏈數智化轉型

2023-02-27 13:58:41來源：晶報網

“壹沓科技CTO肖鳴林受邀出席GAIDC-AI+企業數智化轉型論壇，并發表主題演講，論壇上，作為人工智能技術實踐者和行業領導者，壹沓科技CTO肖鳴林首次從客戶需求、行業痛點、壹沓產品創新角度等方面，對外詳解壹沓AI認知智能產品卓越領先性。”

超100+AI大廠匯聚臨港，AI+企業數智化轉型

2023年2月25日-26日，以“向光而行的AI開發者”為主題的2023全球人工智能開發者先鋒大會（GAIDC），在上海臨港中心順利召開，大會海聚100+AI大廠、全球5000+人工智能開發英才。

壹沓科技CTO肖鳴林受邀出席GAIDC-AI+企業數智化轉型論壇，發表主題為“壹沓數字機器人助力企業數智化轉型”的演講，積極為上海人工智能發展建言獻策，服務上海人工智能重大戰略布局。

壹沓科技CTO肖鳴林表示：當前全球人工智能技術正迎來前從未有的火熱時期，ChatGPT的橫空出世，讓人工智能應用跨入“黃金時代”。作為超自動化賽道的人工智能技術實踐者和引領者，壹沓科技扎根大供應鏈（涵蓋生產制造、貿易商、國內國際物流、跨境電商、新零售），以客戶需求出發，通過RPA+Al+iPaaS的綜合性技術平臺，基于業務場景挖掘和業務封裝能力(PBC)，打造行業化數字機器人產品、流程智能產品、認知智能產品及數據智能產品，為近萬家企業提供數字化產品及服務。

當前，人工智能已成為國際競爭的關鍵領域，也是上海三大先導產業核心。在各方共同努力下，我國人工智能加速發展，已形成了較為完整的產業體系，核心產業規模超過5000億元。

作為人工智能行業優秀領軍企業和專精特新、科技小巨人企業，壹沓科技以AI認知智能等超自動化產品賦能，推動供應鏈、新零售企業數智化轉型。

壹沓AI智能產品：以客戶需求出發，構建創新三態融合通用文檔理解模型

論壇上，壹沓科技CTO肖鳴林首次從用戶需求、行業痛點、壹沓產品創新角度等方面，對外詳解壹沓AI認知智能產品領先性。

以大供應鏈文檔自動化為例，他介紹道：作為“單證驅動型”行業，國際物流中存在大量高頻、重復性工作，單證的手工錄入，尤其是托書信息的錄入，既是國際物流操作流程的第一步，也是實現整個業務自動化、智能化的最大痛點之一。

過去，在國際物流文檔自動化環節中，面臨諸多挑戰：●文字、視覺、空間布局信息等多模態信息混入；●不同類型文檔超數百種：格式自由度高、多變、差異大；●技術落地要求高：文檔自動化往往是業務起點，構成環節較多，如文檔解析、OCR識別、信息抽取、字段封裝等，系統級聯誤差效應顯著；

壹沓科技基于獨創自研核心技術，打造AI認知智能產品，構建創新三態融合通用文檔理解模型，實現多項技術突破和領先，以創新的多模態融合技術、獨創「文檔類型對齊任務」、海量文檔樣本等方面賦能行業：

「創新的多模態融合技術」

充分學習文字信息、視覺信息、空間布局信息不同模態下的文檔特征。

獨創「文檔類型對齊任務」

支持海量文檔類型的OneShot/FewShot任務，即以近乎“免訓練”的絕對能力，即可準確、精準識別文檔。

數百種供應鏈文檔樣本，確保高精度

數百種供應鏈文檔樣本，結合知識圖譜的知識嵌入和自監督訓練模式，保證模型「高精度效果」。

肖鳴林表示：壹沓AI認知智能產品，為國際物流提供了行業領先的解決方案，實現文檔自動化文字、視覺、空間等文檔重點信息多模態融合，同時獨創文檔類型對齊任務，以近乎“免訓練”或一次訓練絕對能力，即可精準識別文檔，使得產品覆蓋上千種文檔成為可能性。在壹沓AI認知智能產品助力下，國際物流包括海運托書、船公司提單、訂艙等多個場景文檔自動化效果實現顯著提升。

具體來說，以壹沓科技認知智能產品-智能文檔識別平臺金識雀為例，作為一個綜合性文檔識別平臺，「金識雀」面向國際物流行業多個應用場景，支持多格式文檔批量拖拽上傳、多文件批量校對、多維度精準搜索文件、可視化界面、一鍵批量導出等產品功能，依托豐富的行業知識和實施經驗儲備，構建四大核心優勢，為解決行業痛點提供高性價比的方案：

●準確識別率行業領先，結合AI研究院提升單證質量；

●快速秒級完成多種類型文檔的識別和抽取；

●專精聚焦國際物流行業，擁有千萬級物流單證學習樣本；

●易用支持批量拖拽上傳、多文件批量校對、多維度精準搜索文件等功能；

構建數字機器人，助力企業數智化轉型

在談及ChatGPT時，壹沓科技CTO肖鳴林補充道：ChatGPT的爆火，是整個行業從“手工人工智能技術”向“通用人工智能技術”(AGI)的技術革命里程碑事件，本質上是底層思維邏輯變化，從單一模型，走向規模化。未來，人工智能技術將像“自來水和電”一樣，成為整個社會、企業組織運行的基礎設施。

論壇上，肖鳴林也和大家分享了壹沓數字機器人和ChatGPT的最新融合實踐：壹沓數字機器人，將在“交互、執行、治理、擴展”等方面，完成從單一模型應用到通用模型的突破，未來，壹沓數字機器人將能夠擁有應用大部分外部工具的能力，掌握垂直領域的行業知識、業務通識和專家經驗并靈活運用。