華夏基金數(shù)字化實(shí)踐新碩果 公司首席數(shù)據(jù)官榮獲IEEE最高榮譽(yù)

近日，國(guó)際電氣和電子工程師協(xié)會(huì)(IEEE)公布了 2023 年新晉 Fellow 名單。華夏基金董事總經(jīng)理，首席數(shù)據(jù)官陳一昕博士憑借其在人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的突破性貢獻(xiàn)，當(dāng)選為2023年度國(guó)際電子電氣工程協(xié)會(huì)會(huì)士(IEEE Fellow)。

Fellow是IEEE授予成員的最高榮譽(yù)，業(yè)界將其視為一項(xiàng)榮譽(yù)稱號(hào)，被認(rèn)為是職業(yè)生涯中的重要成就。每年由IEEE同行專家在擁有高級(jí)(senior)或終身(life)等級(jí)的會(huì)員中遴選約300名左右。當(dāng)選人需要對(duì)工程科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步或應(yīng)用做出重大貢獻(xiàn)，為社會(huì)帶來(lái)重大價(jià)值。每一年的當(dāng)選總?cè)藬?shù)不得超過(guò)總參與投票人數(shù)的千分之一。華人科學(xué)家一直也是IEEE Fellow的重要力量，李開復(fù)、張亞勤、陸奇、張宏江、沈向洋、楊強(qiáng)、陳寶權(quán)、賈佳亞、葉杰平、周伯文等一大批計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的知名人士，都曾經(jīng)獲得過(guò)這份榮譽(yù)。

IEEE對(duì)于陳一昕博士的主要貢獻(xiàn)評(píng)語(yǔ)為“for contributions to advancing the compactness and applicability of deep learning systems”，即在推進(jìn)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的便捷性和應(yīng)用性方面做出了杰出貢獻(xiàn)。

作為華夏基金首席數(shù)據(jù)官，陳一昕博獲得國(guó)際專業(yè)組織榮譽(yù)的背后，也折射了華夏基金近些年在金融科技領(lǐng)域的持續(xù)探索和投入。近年來(lái)，各資產(chǎn)管理機(jī)構(gòu)陸續(xù)組建金融科技AI戰(zhàn)隊(duì)，成立AI實(shí)驗(yàn)室，致力于利用數(shù)據(jù)價(jià)值和AI能力打通財(cái)富管理的生態(tài)鏈條。華夏基金2019年成立了人工智能能實(shí)驗(yàn)室AI Lab，統(tǒng)籌AI算法模型及人才資源，持續(xù)提升創(chuàng)新業(yè)務(wù)的科技解決能力，提供多業(yè)務(wù)場(chǎng)景的AI解決方案。依托大數(shù)據(jù)、NLP等技術(shù)，構(gòu)建集成的全市場(chǎng)數(shù)據(jù)集，在基本面量化、AI策略等數(shù)字化投研領(lǐng)域積極探索，提升資產(chǎn)價(jià)值的深度挖掘和風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控能力，積極賦能業(yè)務(wù)提質(zhì)增效，助力實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，資產(chǎn)服務(wù)化，服務(wù)價(jià)值化。

伴隨著中國(guó)資管市場(chǎng)蓬勃發(fā)展、客戶需求的日新月異，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新格局下，華夏基金也將“數(shù)字化”作為實(shí)現(xiàn)加速發(fā)展和轉(zhuǎn)型升級(jí)的核心引擎，積極推動(dòng)資管和科技的深度融合。據(jù)陳一昕介紹，在頂層設(shè)計(jì)層面，華夏基金結(jié)合公司業(yè)務(wù)戰(zhàn)略目標(biāo)，制定數(shù)字化發(fā)展規(guī)劃，致力于從科技賦能向科技引領(lǐng)升級(jí)。在應(yīng)用探索層面，華夏基金優(yōu)先聚焦重點(diǎn)難點(diǎn)，集中力量攻堅(jiān)重大項(xiàng)目，成立若干研究中心和特性工程團(tuán)隊(duì)，構(gòu)建基于業(yè)務(wù)發(fā)展需要的大數(shù)據(jù)平臺(tái)以及金融人工智能體系，重點(diǎn)在數(shù)字化營(yíng)銷、智能投研、運(yùn)營(yíng)自動(dòng)化等業(yè)務(wù)領(lǐng)域挖掘數(shù)字化場(chǎng)景并深耕細(xì)作，通過(guò)對(duì)金融大數(shù)據(jù)深度研究、分析、挖掘和應(yīng)用，優(yōu)化實(shí)際運(yùn)營(yíng)和業(yè)務(wù)決策，持續(xù)挖掘大數(shù)據(jù)時(shí)代下資產(chǎn)管理的新引擎，打造財(cái)富管理的黑科技。

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