積加ERP智能補貨高階版重磅上線,做你的全鏈路補貨管家
自2020年新冠疫情以來,跨境電商行業受到不小沖擊,供應鏈問題更是層出不窮。比如:海運時效成倍增長,運費翻倍,亞馬遜庫容受到嚴格限制……
穩定供應鏈和資金鏈成為賣家最大的挑戰,各種智能補貨工具也進入市場,跨境電商ERP行業也開始推出智能補貨功能,一定程度解決了賣家的相關問題。
但是很多跨境電商ERP的智能補貨功能仍存在一些短板:
一是補貨計算模型單一,不能適應多樣化的業務場景,不能根據實際場景需求進行調整。
二是在采購場景下,沒有實現共享庫存的去重計算,導致實際推薦采購量嚴重少于需要采購量。
針對行業短板,積加ERP基于“懂行業、懂客戶”的產品理念,率先補齊行業短板,對智能補貨功能進行升級,采用多樣化的業務場景和更精準的算法,為賣家提供更“全面、精益、智能”的補貨方案,有效提高補貨的人效和精準度,合理安排采購,最大限度降低斷貨和滯銷風險,維護公司資金鏈穩定。
場景齊全,算法嚴密
多維度補貨建議,適用于多場景計算補貨
1、數據維度:MSKU維度 使用角色:運營
運營需要定期安排給自己負責的商品補貨,每周會在固定的時間查看所有負責的MSKU哪些需要發貨,發多少貨。
2、數據維度:ASIN維度 使用角色:運營
當同一商品由自己的多家店鋪同時跟賣,或者因為某店鋪受到庫容限制需要從別的店鋪跟賣的場景,可以直接從ASIN維度查看補貨量和補貨時間。
3、數據維度:父ASIN維度 使用角色:采購
當商品存在多個變體時,如鞋服類,采購人員為方便大批量采購也為方便談價,會同時采購同一商品的不同規格,而非分批采購,父ASIN維度的數據可以匯總子ASIN的數據。
4、數據維度:SKU維度 使用角色:采購
同一產品會在多個國家站點的店鋪銷售,采購人員會匯總所有站點店鋪的需求量來統一進行采購,而非針對單站點分批進行采購,所以需要考慮的是SKU維度的商品數量。
覆蓋多種場景,多樣化補貨模型領先行業
在計算國內倉發往FBA倉的推薦數量(系統字段為:國內倉調撥補足庫存量)時,計算公式可以根據線下的真實操作場景,在系統的參數配置處選擇適合于自己的計算公式。
場景
● ●
① 沒有海外倉,直接從國內發貨到FBA倉。
② 有與第三方合作的海外倉,一般作為替補倉備用——當國內發貨時效趕不上時,由海外倉緊急發貨。
這兩種場景下,默認為不會從海外倉發貨或不會優先從海外倉發貨,所以在計算國內倉發FBA數量時公式如下:
國內倉發FBA數量= 目標庫存量 -(FBA在庫+FBA在途)
場景
● ●
③ 有大型自營海外倉,每次發貨優先從海外倉出貨,當海外倉可調撥量不夠時,再考慮國內倉出貨。
這種場景默認為每次都會優先發完海外倉的貨物再從國內倉發貨,所以計算公式如下:
國內倉發FBA數量=目標庫存量 -( FBA在庫+FBA在途)- (海外倉在途 - 海外倉在庫)
注:與上個計算公式相比,黑色字體加粗部分為新增加的計算字段。
具體采用哪種計算公式可以根據公司的實際操作情況來確定,并在系統進行設置。
在計算推薦采購量時,賣家可根據需求調整算法。
場景
● ●
① 從工廠直接采購補貨到FBA倉。
這種場景適用于從供應商直采到FBA倉的中小型賣家,計算公式如下:
推薦采購量= 目標庫存量 -(FBA在庫+FBA在途)- 國內倉在庫 -( 海外倉在途 + 海外倉在庫)
場景
● ●
② 先從供應商倉采購到國內倉;或因FBA倉庫容限制,先從供應商倉采購到海外倉,再發往FBA倉等多種情況。
這是較復雜的線下補貨場景,計算公式如下:
推薦采購量= 目標庫存量 -(FBA在庫+FBA在途)- (國內倉在庫 + 國內倉在途 +海外倉在庫+ 海外倉在途 + 供應商倉在庫 + 供應商倉在途)
注:與上個計算公式相比,黑色字體加粗部分為新增加的計算字段。
計算邏輯嚴密,率先補齊行業算法短板
計算SKU維度匯總的推薦采購量時,并不能通過對各個店鋪站點MSKU維度的商品推薦采購量進行簡單相加得出,因為在計算MSKU維度的商品推薦采購量時,需要減去國內倉可調撥量和海外倉可調撥量等,其中存在大量共享庫存。
因此,如果只是對MSKU維度的商品推薦采購量簡單相加,會重復多次減去共享的庫存量,造成SKU維度的推薦采購量遠遠少于實際需要采購的數量。
為了解決這個行業內普遍存在的難題,積加ERP優化了相關算法,對所有屬于共享庫存的數量進行去重計算——只要是共享庫存的數量,都只進行一次扣減,從SKU維度得出準確的推薦采購量。
同時,在計算推薦采購量和調撥量時,一般情況下,計劃下單量、已下單量、在途量等會被扣減。
但因供應商不能按預計交期交貨、貨物排不上船期難以確定送達FBA倉的時間等原因,需要安排重新下單或發貨,那計劃下單量和在途量不能在這次計算中扣減。
積加ERP智能補貨高階版,支持設置“僅計算目標庫存日期內到貨的在途數量”,計算推薦采購量等更加精準。
可設置“僅計算目標庫存日期內到貨的在途數量”
多種物流方式組合推薦
實際補貨時,常常會出現這種情況:采用海運補貨,時效上來不及,但換成空運補貨又太貴,那怎么辦呢?
這種情況下,可將貨物分拆成兩批,通過空運和海運相結合的方式進行補貨。這樣不僅能解決按時到貨的問題,運費成本也不會過高。
積加ERP也會基于這種場景——缺貨時間比較近,但缺貨天數長、缺貨量大的情況,通過精確的計算后,為賣家提供兩種物流方式組合的補貨方案,節省物流成本。
計算邏輯
① 空運推薦補貨量 =(海運到貨日期-缺貨開始日期)*日均銷
② 海運推薦補貨量 = 缺貨天數*日均銷-空運推薦補貨量
紅綠線測算模擬補貨
在決定采購和發貨前,想要預先模擬補貨能否在斷貨前到庫,補貨量是否足夠時,可以利用積加ERP系統智能補貨的紅綠線測線功能。
賣家在智能補貨頁面點擊某商品的SKU,可跳轉到智能補貨-紅綠線測算頁面,該頁面支持添加預估,填入下單日期、補貨數量和物流方式。
接著勾選添加的預估,系統會自動幫你測算補貨之后的實際FBA在庫變化情況。同時,系統還支持拆分補貨需求,直接根據演算結果來生成采購計劃和調撥計劃。
總結
積加ERP的智能補貨高階版,率先補足了補貨模型單一、共享庫存不能去重計算等行業短板,不僅能夠幫助運營提高補貨準確率和效率,還能協助采購人員合理安排采購,實現多倉庫調撥管理的智能化,是賣家們“全面、精益、智能”的全鏈路補貨管家!
這個“管家”能夠助力賣家高效、合理地穩定供應鏈和資金鏈,有效解決斷貨、資金積壓等難題,是跨境電商出海有力的好幫手!
免責聲明:市場有風險,選擇需謹慎!此文僅供參考,不作買賣依據。
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責任編輯:孫知兵
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