井松智能姚志堅：投身智能倉儲物流 “星辰大海”

井松智能姚志堅：

投身智能倉儲物流

“星辰大海”

◎記者夏子航

“井松智能致力于助力新時期下工業制造業領域的智能化、自動化轉型升級，為我國從制造業大國邁向制造業強國貢獻綿薄之力，這正是我們的初心。”井松智能董事長姚志堅告訴記者。

6月6日，國內知名的智能倉儲物流設備與智能倉儲物流系統提供商——井松智能在科創板掛牌上市。自2007年創立公司起，姚志堅便一直在智能倉儲物流行業的“星辰大海”中踏浪前行，狠抓AGV、堆垛機、穿梭車等智能倉儲物流設備的底層技術，見證著我國智能倉儲物流行業的逐步成長。

“從智能倉儲物流系統下游應用領域分析，倉儲物流本土企業在煙草、醫藥、電力系統、服裝和食品行業均具有競爭優勢，而海外企業在電商物流與機場行業占據優勢。倉儲物流本土企業相對缺乏實施大項目的能力，隨著經驗的積累，本土企業中有望出現有競爭力的龍頭企業。”姚志堅表示。

深耕智能倉儲物流行業

據披露，井松智能主營為研發與制造智能倉儲物流設備、開發智能倉儲物流軟件，以智能倉儲物流設備和軟件為基礎，為下游客戶提供智能倉儲物流系統。

在過去幾年，井松智能陸續推出堆垛機、穿梭車、空中懸掛小車、重型五軸桁架機器人、多種規格型號的AGV等產品，并累計實施了130多項智能倉儲物流系統項目。

“智能物流系統能提升眾多行業的物流管理水平和效率，降低成本，同時減少自然資源和社會資源消耗，這對社會和商業而言意義重大。”姚志堅表示。

長久以來，全球主要物流自動化系統解決方案提供商集中在發達國家，國內相關企業成立時間較晚、規模較小，難以支撐我國制造業的轉型升級。

對此，姚志堅看在眼里，急在心里。1990年畢業后，姚志堅在一家制造業上市公司一干就是17年，從車間普通員工做到了技術部主任，此后更是升任分公司副總經理。

2007年，姚志堅創立井松智能的前身——井松有限，投身智能倉儲物流“星辰大海”。

“我國智能倉儲物流系統市場空間大，機遇與挑戰并存。”在姚志堅看來，加強設備自動化改造、提高生產自動化程度、減小勞動強度、改善作業環境，已成制造業共識，“制造業逐步邁向智能化發展是必然趨勢，這對智能倉儲物流領域企業來說是無限的機遇。”

過去10多年里，隨著我國制造業對于智能物流系統及設備需求越來越高，井松智能等國內智能倉儲物流企業抓住行業發展趨勢，推出了擁有自主知識產權的系統及設備，逐步縮小與國外企業的技術差距、市場差距。

姚志堅表示，在發展智能倉儲物流系統集成技術的同時，井松智能堅持研發AGV、堆垛機、穿梭車等智能倉儲物流設備的底層技術，強調關鍵設備的自產自用，實現自主可控，發揮關鍵設備的作用，提升智能倉儲物流系統的性能。

據介紹，井松智能研發推出了超重載(20噸)激光導航“灰犀牛”叉車式AGV新產品，以及基于“3D視覺+激光”融合技術的“智能裝車新型解決方案”。“我們的產品助推客戶實現了人力資源效率大幅提升、全天候作業模式及配送效率多倍提升，促進了智能物流環節的數智化轉型升級。”姚志堅表示。

基于此，2019年至2021年，井松智能業績取得高速發展，其營業收入分別為2.99億元、4億元、5.38億元，歸屬于母公司所有者的凈利潤分別為2156.66萬元、5367.46萬元、6828.86萬元。

助力工業制造業轉型升級

伴隨制造業進一步轉型升級，智能倉儲物流行業有望加速發展。不過，我國智能倉儲物流本土龍頭亟待“破土而出”。

去年6月，美國物料搬運領域雜志《Modern Materials Handling》公布了2020年全球物料搬運系統集成商20強榜單，榜單中收入超過10億美元的有11家。中國公司尚未進入20強名單。

“我國智能倉儲物流系統產業起步較晚、基礎薄弱，在技術積累、產業環境、人才培養、創新能力等方面還存在較大差距。”姚志堅表示，“挑戰有如下方面：一是和發達國家相比，國內供應商在關鍵基礎部件、產品創新能力及企業規模等方面的競爭力有待進一步提升；二是市場集中度較低，不利于形成品牌效應；三是行業高端專業人才較為缺乏，不利于行業的快速發展。”

在GGII評選出的2020年我國物流倉儲自動化設備企業競爭力排行前十中，井松智能排名第八。井松智能表示，與行業內可比公司相比，公司的AGV、堆垛機、穿梭車、托盤輸送機和提升機等產品的載重能力優勢明顯，大多處于國內先進水平，部分達到國際先進水平，其余指標基本處于國內主流水平。

值得一提的是，井松智能主要服務于工業制造業領域，客戶涉及汽車、化工、機械、紡織服裝、電子、電力設備及新能源等行業。相比其他行業，工業制造業領域的智能倉儲物流解決方案具有更高的難度，技術要求更高。

“深耕工業制造業，將為井松智能帶來持續的競爭力優勢。”姚志堅表示，隨著國內企業智能化升級改造的普及，智能化系統及設備需求量會有爆發式增長，井松智能積累的技術和經驗將會派上大用場。

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