微資訊！漢得AIGC中臺即將正式發布，助力企業加速智能化應用進程

緊鑼密鼓的“百模大戰”持續了三個多月，全球都在對 AIGC 的發展既充滿期待，又深感焦慮（如何跟上 AIGC 的步伐）。漢得自 GPT3.0 面世后，就開始探索 AIGC 在B端的應用。我們在各業務領域努力挖掘應用場景，營銷端、物流端、車間端、財務端……應用場景將越來越豐富。

我們在探索應用場景的過程中發現，駕馭 AIGC 并將其實際應用落地并非易事，需要掌握很多的方式方法，每一個應用點還需要組合多種技術或工具才能實現，需要大量地進行調優干預等等。這些工程化工作，對于各行各業的企業而言，無疑是有較大門檻的。

(相關資料圖)

術業有專攻，漢得是專門從事企業數字化應用的服務商，那么每接觸一項新技術，都會先考慮如何工程化此技術讓企業能實際落地，如何在 HZERO 融合中臺上沉淀相應的服務組件，使其被企業能更便捷地應用，這已經成為我們無需過多思考的習慣了。

我們堅信，AIGC 必將在未來數年引領企業數字化的浪潮?；跐h得融合中臺 HZERO ，我們著手打造好“AIGC中臺”這一利器，預置“百?！钡膶雍痛罅?AIGC 通用應用功能，并提供低代碼 AIGC 應用編排工具。

作為HZERO融合中臺的新成員，漢得AIGC中臺致力于幫助企業高效“善 AIGC 應用之事”。

漢得AIGC中臺初版

計劃于7月底正式發布

借本次文章先小亮一相

以下是AIGC中臺

兩個通用組件應用示例

為了方便大家理解

我們用漢得自己的

真實業務場景進行演示

讓大家先睹為快

01

漢得AI知識平臺

為什么我們會在 AIGC 中臺里先做知識問答組件？因為 AI 私有知識庫是企業應用 AIGC 最先能夠落地且變現價值的方向之一，各行各業的企業都有私有知識積累及應用的需求。

而構建 AI 私有知識庫需要有大模型基礎應用能力（包括賬號管理、Token配額管理等），同時需要建設本地向量庫、文檔管理、權限管理等能力，支持私有向量化能力、支持多種知識來源（如doc、docx、ppt、pptx、pdf、WebURL等），以及支持知識反饋等擴展增強。

對于企業而言，自建這樣一個系統會有比較大的門檻。例如，在應用本地的 Milvus 向量庫時，可能會遇到消息隊列占用存儲空間過多、過快等問題導致向量庫異常，而這些問題對于企業來說是難以自我解決的。

因此，我們構建 AIGC 中臺 - 知識庫組件，以幫助企業更便捷地應用 AIGC 知識問答能力。通過這個成熟的 AI 私有知識庫組件，企業可以更快地應用并利用 AIGC 的能力。

以下畫面皆為系統實際操作界面

觀看視頻了解詳細內容

漢得 AI 知識平臺

借助漢得AIGC中臺的知識問答組件，企業可以快速搭建各個領域的知識庫，無論是門店銷售、售后客服、設備維護或是財務共享，均可以快速利用AIGC帶來效率的顯著提升。

02

漢得智慧交互平臺

除了“知識問答”能力，在各個業務場景里應用 AIGC，還有其他的公共需求。例如，無論在哪個工作場景，用戶都希望有一個 AI 助手或虛擬人，能夠對話交互、執行任務（模糊指令）等。

以數據應用為例，對于許多企業的管理者來說，查詢業務數據是既愛又恨的事情。一方面，獲取充足的數據可以有效幫助管理者做出判斷和決策；另一方面，管理者必須記住很多報表，并理解每張報表的內容及其邏輯關系，才能準確找到自己需要的數據。

如果有個 AI 秘書（助手）能夠理解管理者的需要，自動地幫助管理者搜尋并展現數據，無疑可以大幅提升工作效率。這正是生成式 AI 應用的必要通用能力。

以漢得自己的實際場景為例，我們服務眾多客戶，并與大部分客戶都有著長期合作關系，而這些合作往往是多業務條線的，我們可以與 AIGC 中臺的智慧交互助手進行對話，讓其幫助我們高效獲取客戶相關數據。有了這個 AI 秘書（助手），用戶似乎不用再學習應該去哪里找數據了，一切就交給 AI 秘書（助手）。

漢得智慧交互平臺

漢得智慧交互助手，預置了語音能力、數據查詢能力、業務處理能力（如提交請假申請）等等，提供了一個企業 “AI助手”基礎版本，大大降低了在各業務場景下構筑AIGC應用的難度。

漢得AIGC中臺沉淀的是通用應用功能+工具，為的是讓企業更快融入AIGC的世界。通過以上兩個例子，我們希望大家對漢得AIGC中臺有具體的認識。在一個月后的正式發布會上，我們將分享更詳盡的內容，敬請期待。

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