冠軍!科大訊飛DRG分組AI智慧監管方案獲得“精確醫保決策賽道”第一名
近期,國家醫保局舉辦的智慧醫保解決方案大賽結果揭曉, 科大訊飛(002230)以“基于全病歷的DRG分組關鍵信息監管”方案參賽,最終在“精確醫保決策賽道”取得全國第一的好成績!
智慧醫保解決方案大賽由國家醫療保障局主辦,大賽包括精確醫保決策、精準醫保監管和精細醫保服務三個賽道。清華-訊飛聯合研究中心與科大訊飛惠及智醫團隊所提交的“基于全病歷的DRG分組關鍵信息監管”方案經過初賽、復賽、決賽,歷時6個月, 從全國133家知名企業的156個參賽團隊中脫穎而出,獲得精確醫保決策賽道第一名,三個賽道所有參賽方案中總分名列第二名的好成績。
醫療保障制度是“全面推進健康中國建設”的有力支撐,讓醫保基金更好地發揮作用已經成為關乎國計民生的重大課題。2012年以來,我國醫保基金收入與支出都呈現快速增長的態勢,醫保基金運行壓力不斷增大,如何讓有限的醫保基金能夠持續提供充分有效的醫療保障,是醫保制度面臨的嚴峻挑戰。
近年來,為了緩解醫保基金管理及使用面臨的壓力,醫療保障部門以DRG(Diagnosis Related Groups,疾病診斷分組)付費為突破口, 推動醫保支付方式從“按項目付費”到“按病種付費”轉變。
2021年,國家醫保局印發《DRG/DIP支付方式改革三年行動計劃》,旨在進一步深化醫療衛生服務供給側改革,推動醫保支付高質量發展。《計劃》明確了未來三年以DRG/DIP付費改革的任務書、時間表、路線圖。而在DRG付費結算過程中,DRG分組是付費結算流程中的關鍵環節,而DRG分組本身受到診斷、手術等眾多關鍵信息的影響。這些關鍵信息的不準確將直接導致DRG分組異常,進而影響整個醫保支付結果。
針對這個行業痛難點,科大訊飛提出了基于深度學習的AI解決方案――“基于全病歷的DRG分組關鍵信息深層監管”, 借助人工智能技術對全病歷信息的解析理解能力和知識推理能力,針對每一個分組關鍵信息都實現了全維度深層次監管。 推廣該方案,將有助于推進DRG分組關鍵信息監管體系的完善與優化,為醫保基金管理與使用提供有力的監管保障。
以實際效果為例,在某地級市各級醫院70多萬份費用結算清單上進行實際測試后發現,在打通全病歷數據后,篩查出8萬多份病歷存在DRG分組錯誤和不準確的問題。粗略測算, 如果全面引入DRG深層監管,僅高編入組一項,每年可節約國家醫保資金超過120億元。
推廣該方案,將有助于推進DRG分組關鍵信息監管體系的完善與優化,為醫保基金管理與使用提供有力的監管保障。
2006年,清華大學與科大訊飛合作成立了清華-訊飛聯合研究中心,共同開展人工智能底層技術和醫學人工智能應用技術的研究。2020年,科大訊飛與清華大學決定依托清華-訊飛聯合研究中心多年積累的醫學人工智能技術,合資設立北京惠及智醫科技有限公司,并由清華大學長聘教授、博士生導師、清華臨床大數據中心主任、清華智慧醫院副院長吳及出任首席科學家,主要面向智能病歷質檢、DRG支付改革監管、臨床輔助診斷等產品應用提供智慧醫療整體解決方案。
本次在國家醫保局發起的智慧醫保解決方案大賽中再獲佳績,既是團隊智慧醫療技術成果轉化得到國家級、行業內認可的權威證明,也是訊飛在醫療健康人工智能方向深厚技術積累的有力彰顯。
未來,科大訊飛將堅守初心,砥礪前行,用先進的人工智能技術賦能醫保基金的合理使用和有效監管,為“健康中國2030”國家戰略發展助力,幫助億萬家庭獲得更好的健康保障。
關鍵詞: 科大訊飛
責任編輯:孫知兵
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