人形機器人落地,如何跑出“加速度”
10年前,人形機器人只會簡單的肢體控制;如今,一些人形機器人已擁有聰慧的“大腦”、敏捷的“小腦”和靈活的“肢體”。隨著技術水平不斷提升、上下游產業鏈加快形成,人形機器人商業化應用有望跑出“加速度”。
2024世界機器人大會上,一款人形機器人在搬運物品。 記者 洪星攝
機器越來越像“人”
去年底,優必選上市,成為我國“人形機器人第一股”;今年,特斯拉二代人形機器人“擎天柱”(Optimus)亮相……人形機器人話題熱度持續攀升。
技術的進步,讓機器越來越像“人”。
世界機器人合作組織理事長、中國科學院院士喬紅說,目前,人形機器人專屬部組件與材料逐漸走俏,高爆發電機、精密減速器、高精度傳感器、長續航電池等核心零部件,將構筑起更加穩定、高性能的人形機器人硬件系統。同時,基于神經網絡、圖語法、進化算法等人工智能技術,人形機器人將能根據場景和任務需求,自動構建腿足、手臂、軀干等模塊,實現形態和控制的協同優化。人形機器人多模態大模型將能通過融合語音、圖像文本、傳感信號、3D點云等多模態信息,為人形機器人的認知和決策規劃提供更強的多模態理解、生成和關聯能力,提升其在復雜場景任務中的泛化能力。
“過去,機器人沒有自主運動控制能力,只能在固定環境完成單一任務。”北京具身智能機器人創新中心總經理熊友軍說,如今,大模型的加持讓人形機器人的“大腦”能以多模態方式實現人機交互。
藍馳創投合伙人曹巍說,近年來大模型的應用對機器人行業產生了巨大影響。傳統算法在復雜任務執行上的成功率普遍較低,而大模型的引入顯著提升了機器人的執行能力,為未來商業化落地帶來很大可能。宇樹科技創始人王興興也認為,過去10年,深度強化學習和大語言模型對人形機器人發展影響深遠。未來幾年,這兩項技術有望取得更大進展,進一步與人形機器人深度融合。
人機互補是趨勢
那么,機器人取代人類的情節,會從科幻走向現實嗎?
在熊友軍看來,人形機器人并不會取代人類,它極有可能與人形成互補關系,提高生產效率和安全性。在工業場景,未來工廠可能會呈現“721”模式:70%的作業將由當前已廣泛應用的專用機器人承擔,如機械手臂、無人搬運車等;20%的任務將由人形機器人執行,它們能勝任專用機器人難以處理的復雜任務,并進入一些與人體適配性更高的場景;剩余10%的工作,由于技術或實際操作的限制,仍需依賴人工完成。
香港大學機器人與自動化首席教授、新興技術研究所所長席寧認為,人形機器人的引入主要是為了完成人類不愿意或不適合從事的工作,從而進一步推動行業自動化和智能化。
“雖然很像人,但從實際功能上來講,行業更希望它們能成為超限機器人,即超過人的能力限度做更多工作。”席寧說,“比如在柔韌性、穩定性、載重強度、工作時長等方面,人形機器人還有很大發展空間。”
商用之路需闖關
人形機器人技術加速演進,已成為科技競爭的新高地、未來產業的新賽道、經濟發展的新引擎,發展潛力大、應用前景廣。2023年10月,工業和信息化部印發的《人形機器人創新發展指導意見》(以下簡稱《意見》)提出了我國人形機器人產業發展的目標——到2025年,人形機器人創新體系初步建立;到2027年,人形機器人技術創新能力顯著提升,綜合實力達到世界先進水平。
我國豐富的產業生態和消費場景、廣闊的市場空間以及大模型等技術的發展,為人形機器人加速奔跑提供了強大支撐。工業和信息化部最新統計顯示,近3年,我國新增工業機器人裝機量占全球一半以上,制造業機器人密度達到每萬名工人470臺,10年間增長近19倍。《華爾街日報》近日刊文稱,日本和歐洲公司曾主導工業機器人行業,但一些中國公司正在迎頭趕上。該報道援引研究公司MIR Databank的數據稱,今年上半年,中國生產商占據中國工業機器人市場一半以上份額。相比之下,2022年全年這一比例約為36%。
但要看到的是,眼下,人形機器人商用整體處于起步階段。讓人形機器人走進千家萬戶,還需闖幾道關?
一道是功能關。有業內人士坦言,目前人形機器人上肢精度大約在厘米級,與0.01毫米的工業級精度差距還相當大。《意見》提出,到2025年,人形機器人“大腦、小腦、肢體”等一批關鍵技術取得突破,確保核心部組件安全有效供給。例如,要開發基于人工智能大模型的人形機器人“大腦”,增強環境感知、行為控制、人機交互能力,推動云端和邊緣端智能協同部署;要開發控制人形機器人運動的“小腦”,搭建運動控制算法庫,建立網絡控制系統架構。
一道是成本關。目前,我國人形機器人市場已出現一些輕量化低成本產品,如宇樹科技發布的人形機器人G1量產版售價9.9萬元起。不過,市面上絕大多數人形機器人售價在幾十萬元到上百萬元不等。“從供應鏈上看,要突破核心零部件制造難題、實現低成本,還是要依靠我國的制造基礎。”浙江人形機器人創新中心首席科學家熊蓉說。
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