AI瞄準新藥研發痛點 “三高”領域引巨頭下場

新藥研發或告別“十年磨一劍”

AI人臉識別技術能幫忙從當紅歌星的演唱會上抓逃犯，AI語音識別能讓人人都用上貼身語音助手，AI醫療影像技術能輔助醫生更快更好地完成閱片找到病人病灶……當人工智能技術引入周期漫長、技術難度高、人力資金耗費高昂的新藥研發等醫療領域，人類拯救生命的速度正逐漸駛入新紀元。

AI瞄準新藥研發痛點

十年磨一劍，是眾多創新藥研發故事的關鍵詞。能否用十分之一的成本，提前數年時間研發一款新藥?這樣看似“天方夜譚”的愿景正在人工智能的推動下走進現實。

近日，人工智能藥物研發公司英矽智能宣布，以人工智能貫穿藥物發現環節(包括機制發現、靶點發現及找到新化合物)，成功發現了全新機制藥物，這在全球尚屬首例。“研發中僅用時18個月、研發經費約合200萬美元。相較于傳統藥物研發10年耗資幾十美元，AI賦能藥物研發極大縮短了藥物研發時間，又大大降低了成本。”英矽智能首席科學官任峰介紹。

“藥物發現中最困難的步驟和最大的謎團之一在于靶點驗證，特別是確定在臨床環境中有強大影響力的靶點。通過人工智能的努力，英矽智能成功解決了藥物發現中最大的謎團之一。”一位有二十余年藥物研發領域經驗的資深從業者評價。

何為靶點?和新藥有什么關系?通俗理解，如果把病比作一把鎖，那么靶點為鎖芯，如若找到鎖芯并研究出鎖芯的立體結構，人們就能進一步根據鎖芯的立體結構為其配備一把專有的鑰匙，新藥就是這把專有的鑰匙。

英矽智能研發人員介紹，團隊花了數年時間構建和集成了數百個人工智能模型，每個模型負責一項特定的任務，并將其整合到一個平臺上，該平臺能夠生成假設、選擇靶點、生成化合物和預測臨床試驗結果，從而在相應環節里大大提升研發效率。

“三高”領域引巨頭下場

不知疲倦、穩定的精度、超強學習能力、不會受情緒等因素影響……隨著人工智能技術在自動駕駛、醫療影像、公共安全等領域逐步落地，AI的諸多優勢逐漸被人們所熟悉。

在關乎人類生命健康的領域，AI也開始發揮效力。此前，在AI醫療影像領域，人工智能已經能夠幫助人類在海量的醫療影像中找到可疑的病灶。

新藥研發是人類發展中極具風險和復雜度、耗時最漫長的技術研究領域之一。一般來看，一款新藥的研發需要經過藥物靶標確定、先導化合物篩選、先導化合物優化和臨床試驗等階段，期間不但需要眾多生物、化學、醫學等領域的專家，還要承受巨大的失敗風險。據統計，制藥公司研發一款新藥平均需要花費26億美元，以及長達10年的研發時間，藥物研發失敗率通常達90%以上。

資金需求量大、研發時間長、失敗率高——這個對人類生命健康極為重要的“三高”領域，亟待借助人工智能提升研發效率、降低成本、縮短周期。實際上，人工智能技術的應用目前已被證明在藥物發現過程的幾乎每一個步驟都有幫助，特別是在疾病假設和靶點識別階段。

目前，全球用AI來輔助藥物研發的公司已經超過200余家。去年下半年以來，AI藥物研發迎來投資密集期。與此同時，非醫藥出身領域的百度、騰訊、華為、字節跳動等科技巨頭也紛紛布局AI醫藥領域。

今年年初，百度創始人李彥宏牽頭發起的百圖生科發起“百萬領軍計劃”及“百萬青年領軍”計劃，將分別用100萬美元年薪、100萬元人民幣年薪以及其他技術平臺支持，吸引生物技術+AI技術跨界融合人才。李彥宏預測，未來人工智能在公共衛生監測、新藥研發和疾病診斷等方面大有可為。

此前，字節跳動、華為均開始招聘生物醫藥相關崗位，騰訊則發布了由其自主研發的首個AI驅動的藥物發現平臺云深智藥。

“AI+醫療”還剛起步

“從AI+影像逐漸衍生到藥物研發，AI+醫療當前僅走了從1到10的第一步，未來20年潛力巨大，AI和人的結合對醫療行業的推動可能會大于人類過去幾千年。”創新工場董事長兼CEO李開復稱，當給AI醫療在“從1到10”的范圍里打分時，當前只能打1分。

李開復說，AI+生命科學未來的場景非常值得期待，目前機器人參與手術的比例已經接近20%，其中一部分由機器人主導。他舉例稱，未來納米機器人出現后，可以進入人體，幫助人類與癌癥對抗。

在啟明創投主管合伙人梁颕宇看來，AI賦能藥物研發，既能夠縮短藥物研發的時間，又能夠大大降低成本。未來，藥物研發是人工智能最重要和最大的應用場景之一，人工智能則是藥物研發最重大的技術紅利之一。

(記者 孫奇茹)