“搭積木”生產汽車：智能制造帶來幾多驚喜 改變了整個產業生態

“我們都知道，當前，汽車生產是流水線作業，不同車型需要不同的生產線。而在奔馳56號工廠，我們已經實現了模塊化生產，就像搭積木一樣，可以同時生產完全不同的車型。”在進博會中國汽車產業發展論壇上，戴姆勒大中華區執行副總裁冷炎的話一出口，就引發了與會者的好奇。

在經濟全球化背景下，智能制造已成新的戰略制高點，目前中國汽車產量達世界四分之一，中國正從汽車大國逐漸走向汽車強國，而智能制造也將成為其重要的助推器。

但智能制造的實質是什么，中國汽車距離智能制造的距離還有多遠，如何從智能制造的最佳實踐中汲取經驗?就像普通民眾去汽車展區一睹新車一樣，很多汽車從業者也來到這里尋求答案。

改變了整個產業生態

“智能制造就是軟硬件結合，將傳統生產制造業技術和信息通信技術相結合，其核心是數據，對數據的分析和應用。”捷豹路虎中國執行副總裁李潔說。

李潔表示，數字化時代改變了整個產業生態，汽車產業也面臨數字化的挑戰，如智能出行、自動駕駛，但就智能制造來講，其關系著很多方面，如網聯產業鏈、供應鏈數字化生產、零售、維護和服務等各種問題。

“在這個過程中，數據是最重要的資產，捷豹路虎已經實現了全產業鏈的在線監測和大數據收集。”李潔說，像供應鏈的數字化監管、沖壓數字化曲線監控、焊接方面的尺寸測量、涂裝方面的氣密性檢測等，全過程都實施了數字化改造。

在位于德國辛德芬根市的奔馳56號工廠，就像李炎開篇講述的那樣，他們已經拋棄了傳統的固定生產線，實現了模塊化生產。

冷炎介紹，數字化、靈活、綠色是該工廠的突出特點。其數字化的核心是通過自動導引車供應路線，完善進行靈活零配件組裝的供應。其中最重要的一個環節，是運用奔馳的MO360數字生態系統，它是基于高性能的無線網絡和5G全新數字基礎設施，從智能設備到大數據算法，實現了全面的數字化，所有的訂單、甚至每個工位的物料都是數字化傳輸，意味著在工廠里是完全的無紙化生產。

更快、更準、更柔性的生產模式

“從長期自我革新的經驗看，智能制造可以從根本上填平需求和技術之間的鴻溝，首先它可以更好滿足新生代用戶的消費趨勢，大規模個性化的生產需求，打造更快、更準、更柔性的生產模式。”上海汽車集團股份有限公司乘用車公司副總經理孫亦炯說。

孫亦炯表示，其次，通過設備自動化、數字化、智能化的升級，智能制造能夠提升工藝質量，排除質量隱患，實現精細化生產管理。

在冷炎看來，智能制造的最終目標是進一步提高生產效率，提升質量管理水平，尤其是綠色生產的水平。據他們統計，僅實現無紙化生產這一項，每年可節約紙張近10噸。

近幾年，博世汽車在數字化轉型方面嘗到了甜頭。據介紹，博世中國蘇州工廠對現有設備和系統進行了軟件修改和升級，實現了物流和信息流的實時匹配，直接把庫存降低了40%;無錫工廠把刀具庫存量降低了10%，設備綜合利用率提升了4%。

“博世未來愿景主要是做數字化轉型，減少時間、最大化促進生產、增加客戶定制，歸根結底是為了提高競爭力和市場效率。”博世中國總裁陳玉東說。

在智能制造方面，小馬智行一直在嘗試，為實現自動駕駛規模化，他們在此次進博會發布了首條自動駕駛生產線。生產過程中，采用全生命周期理念，打通了從供應鏈管理、硬件模塊設計驗證與測試生產、汽車改制總裝、整體質檢、下線標定到道路測試各環節，建立起一套自動駕駛軟硬件系統的標準化、信息化生產流程?？蓪崿F其新一代L4級別自動駕駛軟硬件系統PonyAlpha X的標準化生產，現已開始小規模生產。

“用產線打造自動駕駛的最大特點是流程標準化，產品的一致性更高，同時生產效率更高，單車成本更低。”小馬智行聯合創始人、首席執行官彭軍說。

盡管如此，與會專家表示，數字化是一個進程，剛剛進入到起步階段。未來，還有很長的路要走。(記者 付麗麗 劉園園)