消息:基于人工智能的電網(wǎng)監(jiān)控在江蘇南京上線
過去調(diào)控員費時費力分析的電網(wǎng)故障,如今一秒內(nèi)就能被精準判斷。記者24日從國家電網(wǎng)南京供電公司獲悉,基于人工智能技術(shù)的電網(wǎng)運行信息監(jiān)控事件化處置系統(tǒng)在南京上線運行,將在今年迎峰度夏中保障用電安全。
據(jù)了解,南京電網(wǎng)目前接入各類電網(wǎng)監(jiān)控信息30余萬條,平均每天需對16000余條告警信息進行分析、判斷并做出相應(yīng)處置。“以前每個故障發(fā)生后會產(chǎn)生數(shù)十至數(shù)百條告警信息,調(diào)控員需要至少三分鐘才能判斷電網(wǎng)故障類型、影響范圍和處理方案,現(xiàn)在有了該系統(tǒng),實現(xiàn)了‘秒級’自動判別故障、自動生成故障處理預(yù)案,極大地保障了電網(wǎng)安全。”國網(wǎng)南京供電公司調(diào)控中心工作人員趙揚說。
趙楊介紹,2017年底,南京公司開始通過校企合作等方式,采用人工智能機器學(xué)習技術(shù),對近5年來的3000萬余條電網(wǎng)運行告警信息結(jié)合實際故障現(xiàn)象進行綜合分析,提煉電網(wǎng)告警運行特征1200余條,經(jīng)過專家校核優(yōu)化,組成267項電網(wǎng)運行事件生成規(guī)則,形成了聚合調(diào)控運行人員經(jīng)驗的電網(wǎng)監(jiān)控“最強大腦”。
記者從國網(wǎng)南京供電公司了解到,該系統(tǒng)全面應(yīng)用后預(yù)計電網(wǎng)停電時間可縮短15%以上,可助力防范大面積停電事故發(fā)生。該項技術(shù)有望今年在江蘇省內(nèi)其他地市運用。
責任編輯:孫知兵
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