消息：人工智能進(jìn)步須突破算力依賴

據(jù)美國科技網(wǎng)站venturebeat16日消息稱，臉書(Facebook)公司人工智能(AI)領(lǐng)域的負(fù)責(zé)人杰爾姆·佩森蒂對現(xiàn)有人工智能依賴算力表達(dá)了擔(dān)憂，他認(rèn)為，未來幾年軟硬件的優(yōu)化將會變得至關(guān)重要。

在日前的一次演講中，佩森蒂表示，摩爾定律的終結(jié)意味著創(chuàng)建最先進(jìn)的AI所需的計算正在增加。他引用了一項名為“OpenAI”的分析，該分析發(fā)現(xiàn)，自2012年以來，創(chuàng)建最先進(jìn)系統(tǒng)所需的計算量每年增加10倍。

佩森蒂稱，過去，因為計算機(jī)的計算能力有限，迫使軟件開發(fā)者開發(fā)出高效的代碼以充分利用已有的算力;今天，至少在短期內(nèi)計算機(jī)的算力夠充裕了，但為了快速迭代，開發(fā)者的開發(fā)時間變得有限了，因此利用了各種已有構(gòu)件庫，依靠算力去抵消代碼的低效。但算力不會無限增長下去，開發(fā)者將會面臨需要優(yōu)化代碼以利用算力的情況。

人們?nèi)匀荒芸吹竭M(jìn)步，其隨著計算量的增加而增加，但隨之而來，壓力也會越來越大，佩森蒂說：“我認(rèn)為，人們會越來越頻繁的使用計算機(jī)，你仍然可以上網(wǎng)，但它會變得慢起來，因為你無法跟上那個一年增加10倍的步伐。”

佩森蒂描述這一問題讓他“夜不能寐”，如果人工智能想不受阻礙地進(jìn)步，將需要更多的軟件創(chuàng)新、硬件和軟件的優(yōu)化——而不是更強(qiáng)的計算力，這一點(diǎn)對未來幾年的人工智能發(fā)展至關(guān)重要。

杰爾姆·佩森蒂是人工智能領(lǐng)域頂尖專家，在接任臉書AI領(lǐng)域總負(fù)責(zé)人之前，他曾是IBM首席數(shù)據(jù)科學(xué)家，并在IBM著名的人工智能“沃森”團(tuán)隊工作。