AI芯片競賽方興未艾 中國企業如何應對無根之痛

當前，通過先進半導體工藝在納米級空間提高芯片性能的難度越來越大，雖然行業巨頭英特爾仍堅稱摩爾定律還可持續幾代，但更多人開始相信這一“人造定律”已經走到盡頭。另一家芯片巨頭賽靈思掌門人維克托·彭甚至直接宣稱“摩爾定律已經消亡”。

與此同時，隨著人工智能(AI)、大數據、5G等技術和應用的快速發展，人們對于計算能力、計算功耗和計算成本等都提出了更高的要求。在這一背景下，AI芯片作為“第四次工業革命的心臟”走到臺前，各大傳統芯片企業和科技巨頭也就此展開了新一輪競爭。

近日，人工智能硬件峰會在京召開，這也是亞洲首次舉辦該活動。在兩天的會議中，占據人工智能硬件“C位”的AI芯片，成為各方關注焦點。在這一新“賽道”上，中國企業能否縮短與世界前沿水平的差距?AI芯片創新企業如何發展?帶著這些問題，科技日報記者在峰會期間采訪了天數智芯首席執行官李云鵬。

人工智能與AI芯片

近年來，AI技術在語音識別、計算機視覺等領域不斷取得突破并快速轉入應用。算法、數據和計算能力是催生AI技術爆發式發展的核心元素。李云鵬表示，此前限制AI企業發展的技術因素，一個是數據源不足，一個是計算力不足。隨著互聯網、物聯網、云計算的發展，當前環境的數據源已經足夠充沛，技術缺口就主要集中在提升計算能力上，AI芯片因此應運而生。

AI芯片的發展目前仍處于起步階段，業內還沒有形成統一的明確定義，比較通用的看法是，面向AI應用的芯片都可稱為AI芯片。作為推動AI技術不斷進步的硬件基礎，AI芯片已經進入重要的發展時期。面對預期不斷增長的市場需求，圍繞AI芯片的全球競爭將愈加激烈，針對AI應用的新穎設計理念和架構創新將不斷涌現。

目前，美國在這場競爭中已先聲奪人，牢牢占據著頭把交椅：在主要的AI芯片(CPU)市場中，英特爾占據了約71%的市場份額，而Nvidia占據了16%，擁有約90%市場份額的美國公司具有先天優勢。

中國企業如何應對無根之痛

隨著特朗普政府將華為列入管制“實體名單”，谷歌、芯片設計商ARM等公司相繼限制或暫停與華為的業務合作，“卡脖子”這三個字再次讓中國科技企業體會到無根之痛。在傳統芯片領域，中國與世界前沿水平仍存在較大差距。對于尚處于起步階段的AI芯片，中國能否趕上?

對此，李云鵬指出，中國芯片產業在核心技術和人才兩個方面存在短板。在核心技術方面，美國掌握芯片設計工具、半導體制造等“根”技術，中國AI企業很難在整個產業鏈上掌握每個環節。在全球化的技術發展方向下，中國芯片企業應該去抓最關鍵的節點，比如提供最佳計算力的系統級產品，把一些關鍵的節點掌握在自己手上，把自己打造成為整個產業鏈上不可或缺的一環，然后通過國際化合作，與合作伙伴實現共贏，以全球化的發展生態方式去贏得國際市場。

在人才方面，中國各地區有關人才的優惠支持政策為芯片企業提供了新契機，能夠幫助吸引發達地區的人才來華發展。另外，在人才培養方面，已有地區將AI納入高中教育，這樣的培養政策持續下去，相信中國AI軟件人才在可預見的未來會有爆發式增長。與此同時，國內現有人才也是充裕的，需要在企業化的產業環境中持續培養并提高技術能力，需要把已有的人才培養好、用好。

打破封鎖還需培育開源生態

開源生態是一個“人人為我，我為人人”的崇高世界，它為全人類服務，同時也很難被封鎖。在問及AI芯片研發生態時，李云鵬表示，封閉的生態與人類科技文明的發展相違背，開源生態是當今人工智能等信息技術發展的重要力量。在當前特朗普政府施行“美國優先”和貿易戰的背景下，開源生態是一股“清流”，它更符合人類科技文明的發展趨勢，未來有可能成為主流。

為了更深入地參與到全球信息技術的開源運動，享受開源生態帶來的便利，中國也需要著眼未來，并在教育中培育開源精神和共享精神，推廣、建設和維護好共贏的開源生態。