人工智能技術發展 無人駕駛有望“自我成長” 推動無人駕駛技術的發展
簡單地說,讓軟件定義的虛擬車和物理世界中真實的無人車一起“行駛”,兩者雖然在不同的空間,但產生的數據能夠交互,無人駕駛汽車就可以在虛擬空間和實體空間中同時學習,實現“自我
近日,我國科學家提出了一種無人駕駛平行智能測試模型,為解決無人駕駛汽車理解復雜的交通場景這一難題提供了新思路。該研究由中科院自動化研究所與清華大學、西安交通大學等單位合作完成,相關成果日前以焦點論文形式發表在《科學·機器人學》上。
隨著人工智能技術的應用,無人駕駛感知技術取得了很大進步,但在面臨復雜地形以及雨、雪等不良天氣時,要做出快速、準確、可靠的判斷仍然十分困難。研究團隊歷經10余年,實現了一種無人駕駛測試與驗證的平行計算框架及其系統。簡單地說,讓軟件定義的虛擬車和物理世界中真實的無人車一起“行駛”,兩者雖然在不同的空間,但產生的數據能夠交互,無人駕駛汽車就可以在虛擬空間和實體空間中同時學習,實現“自我成長”。業界專家表示,該研究不僅將推動無人駕駛技術的發展,還對構建和測試其他人工智能系統有啟發意義。
責任編輯:孫知兵
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