計算機程序可準確有效預測心律不齊

一個國際研究團隊將大量信息與500多名患者的數據相結合，開發出一套計算機程序，可以更準確地預測致命性心律不齊的發生風險。

這項3月27日在線發表于《歐洲心臟雜志》的研究成果為醫生提供了一種風險預測工具，可以識別最有可能受益于植入式心臟除顫器(ICD)的患者，同時防止1/5的患者接受不必要且可能有風險的裝置植入手術。

據估計，每5000人中有1人患有致心律失常性右心室心肌病(ARVC)，這是一種復雜的多基因遺傳性下心腔疾病，可導致致命性心律失常或心律不齊。這項研究的負責人表示，ARVC雖然罕見，卻是年輕人猝死的常見原因。該疾病可見于從青少年到中年人群，它的平均發病年齡為31歲。

ARVC在許多情況下使用ICD進行管理。ICD是一種可檢測心肌電異常并立即電擊心臟以重新建立正常節律的裝置，可防止心源性猝死并挽救生命。但美國約翰斯·霍普金斯大學Cynthia A. James認為，這類裝置存在風險和副作用。

當患者沒有出現危及生命的心律失常時，這類裝置可能會發出不適當的電擊，而且時間久了可能會失效，需要通過手術進行更換。這類裝置可能會引起感染，甚至裝置電池隨時間耗盡后也需要更換。

“由于患者如此年輕就患上這種疾病，他們通常需要在生命過程中多次更換ICD。”James補充說，“對于ARVC患者來說，接受ICD是一項可能會產生嚴重后果的重大決定。”

“如果病人有心源性猝死的風險，則肯定不想錯過植入救生裝置的機會。但是，如果不值得冒這種風險，誰也不想將其植入。”約翰斯·霍普金斯大學醫學院心臟病學教授Hugh Calkins說，“這種新模型可以幫助醫生和患者根據具體情況更好地決定是否有必要植入ICD。”

雖然醫生普遍認為出現危及生命的心律失常的患者有資格接受ICD植入，但目前仍不清楚尚未出現此類情況的患者是否應該接受ICD進行預防。

之前的研究確定了ARVC患者出現危及生命的心律失常的幾個風險因素，但每項研究的患者人數都相對較少，以至于這些患者無法單獨用作預測從ICD獲益的綜合模型。

為了解決這個問題，James、Calkins和同事匯集了來自美國和歐洲14個學術醫療中心5個登記處的528名患者的醫療記錄數據。該患者群體在男性和女性以及北美和歐洲之間幾乎均勻分布，且沒有人曾出現危及生命的心律失常。

然后，研究人員利用從已發表的研究成果中得出的風險因素，開發了基于計算機的數學一致規則集，以嘗試預測528名患者中是否有任何患者可能隨著時間的推移出現嚴重心律失常。

在近5年的隨訪中，超過1/4的患者出現了危險的心律失常，18名患者死亡。研究人員發現，他們的模型準確地說明了哪些患者會出現危及生命的情況。

當研究人員使用基于當前共識的ICD植入算法將其預測準確率與結果進行比較時，他們發現大約有20.6%的推薦ICD植入案例可能是不必要的。

James和Calkins表示，植入ICD要花費2萬美元，而當電池在5到10年后耗盡時，更換該裝置還需要花費同等的費用。他們補充說，在發表此項研究結果的同時，該團隊還開發了一個免費應用程序，供醫生和患者快速輸入醫療數據以計算個人風險，從而簡化決策過程。