人臉識別AI+小程序 玩轉智慧零售

想象一下：不久的將來，“刷臉”在超市、便利店、時尚商店等成為主要的支付方式之一，免去排隊結賬的麻煩，甚至連手機都不用拿出來;在大數據、人工智能等賦能下，適合用戶的個性化產品、服務、優惠等都會自動推送到手機上，同時令整個產業數字化、智能化……

日前，2019微信公開課PRO在廣州舉行，來自眾多不同領域的開發者、創新團隊以及不同行業的巨頭、商家和創新者一同探討未來生態發展。這個月活量超10億的社交平臺，不知不覺中承載了更多的鏈接與功能，延伸出支付、閱讀、電商、游戲、出行、醫療……各種場景。

業界看來，互聯網已進入下半場，逐漸從消費者互聯網，進入產業互聯網。而智慧零售更成為互聯網+生活的重要部分之一，利用支付、AI、小程序、企業微信、云等深度融合，給用戶、行業帶來更具個性化、數字化與科技感的服務與體驗。

人臉識別AI

從手機端延伸至線下各大場景

“刷臉”支付對于大多數使用過移動支付的人都不陌生，支付寶、微信支付等移動支付平臺都陸續支持“刷臉”支付。然而，現在乃至未來，大家對“刷臉”也許會有新的認識——因為在新零售、新時尚等線下場景中，“刷臉”不再僅僅是拿起智能手機“支付”那一瞬間了。

據全媒體記者了解，線下的超市、時尚零售店、餐飲店中，已經把人臉識別這項AI技術融入整個消費鏈條當中。當你進入一家超市，拿起要購買的商品進入收銀區域時，就可以選擇“掃碼”支付或“刷臉”支付。所謂的“刷臉”支付，就是你對著智能機器先錄入臉部信息，隨后與微信等支付綁定，同時并成為商家的會員，在支付時通過“刷臉”+手機支付密碼/短信驗證碼就可完成支付。實際上，從去年初開始，在廣州、北京、上海等地涌現的無人超市以及較早前阿里巴巴展示的無人超市，都是打著手機支付、“刷臉”支付的概念。

據了解，微信的刷臉支付由騰訊優圖實驗室提供技術支持。其人臉識別技術是基于優圖自研人臉識別算法，是線上遠程核身向線下場景的自然延伸，技術能夠判斷面部的細微差別。2015年，優圖基于深度學習的理念研發了優圖Uface人臉識別算法，在LFW數據庫上評測，準確率達99.65%。2017年，優圖研發出 “優圖祖母模型”，通過一個“祖母模型”可以應對所有場景數據，解決對各種“異源數據的融合”，在LFW評測結果以99.80%的準確率位居第一。刷臉支付場景，人臉對比的錯誤率可以做到億分之一以下。

人臉識別常常伴隨著“活體檢測技術”的使用，也就是我們常說的，能否識別是真實人臉還是佩戴了面具。在活體技術方面，優圖先后研發了四種算法，以滿足不同應用場景下的需求。全新的“極光守護”技術是活體技術的又一次升級，相較于傳統活體技術，它通過屏幕發出隨機光信號采集圖像，可以驗證是否為人臉的三維形狀和質感，整個過程可以在2秒內完成驗證。針對線下人臉識別的需求，實驗室研發了3D活體檢測技術，利用3D攝像頭獲取人臉深度信息，并結合面部紋理信息進行活體檢測，無需用戶動作交互，通過率超過99%。

據介紹，優圖實驗室是騰訊旗下四大AI實驗室之一，去年9月宣布升級為騰訊計算機視覺研究中心，專注人臉識別、圖像識別、醫療AI、OCR等領域。

支付模式仍在迭代

將來手機不在身邊也可完成消費

全媒體記者在現場體驗全新的刷臉一體機時發現，“錄入”人臉信息速度相當快。但是，相比當下大眾已普遍接受的“掃碼”支付，首次使用“刷臉”一體機仍較為繁瑣。對此，微信支付行業運營總監白振杰表示，掃碼購與“刷臉”支付是滿足不同用戶在購物環節的需求，前者是較適合購買少件商品的用戶。“刷臉”自助收銀是對原來設備的一次升級，可滿足更多用戶、更多的商品處理，消費者自己就是收銀員。不過，白振杰坦言，目前“刷臉”的體驗不算太好，因為還有許多性能在演進、測試，是一個迭代的過程。

當一體機真正投放到線下商家時，第一次人臉識別會綁定手機號，來確定這個人的身份。當這個人變成門店會員或者真實顧客時，再進店“刷臉”時，就不需要輸入手機號等信息。

據全媒體記者了解，目前國內一些超市已開始嘗試這類人臉支付一體機。在于互聯網平臺看來，“刷臉”支付更多是為了滿足用戶不方便攜帶手機，或者是特殊場景中可能不需要使用手機。

隨著國內移動支付在線下的普及與支付手段的細分，業界發現，在一些線下消費渠道如傳統超市，手機人臉識別支付對于年紀較大的用戶的便利性更高。

家樂福中國副總裁余瑩表示，自助收銀分為短期、中期、長期。目前考慮到零售的毛利和支付安全的問題，機器“刷臉”之后，希望你輸入手機后面的四位碼。未來，肯定會“刷臉”，大家甚至不用帶手機。

據微信數據顯示，在零售方面，截至2018年9月，每個月支付的買家數增加1.5倍，55歲以上每個月支付人數增加3.2倍。包含線上線下場景的每月支付人數同比增長170%。

互聯網“工具” 積累數據

未來有更大想象空間

對于互聯網領域的信用分，大家并不感到陌生，支付寶的芝麻信用分在近年也陸續進入大家生活的各種領域——例如使用共享單車、共享充電寶等，如果芝麻信用達到一定分數，就能免除押金。微信在今年的公開課PRO版上推出了互聯網信用服務類產品微信支付分。顯然，它也是對標支付寶的芝麻信用分。

據全媒體記者了解到，目前微信支付分現已登錄廣州、北京、上海、深圳等城市進行灰度測試。具體而言，微信支付分能做些什么?除了租借共享充電寶免押金等，根據微信的規劃，例如在未來的智能酒店中，微信支付分達到一定分數，就能免除酒店入住的押金。據現場一位酒店管理平臺技術人士表示，用戶通過小程序預訂酒店，到達該酒店后利用身份證進行自助入住登記，屆時只需“刷臉”核對個人信息后，后臺就能發送一張“電子門卡”到用戶手機上，用戶拿著這張“電子門卡”就能打開所入住的房間門。而且有了支付分后，它能代替傳統的現金押金或者信用卡預授權，也就說，用戶無需再去到酒店前臺排隊交押金取房卡了。至于退房，往后也能自助完成，退房時，直接離開酒店就OK了。

縱觀之下，人臉識別、智能語音是未來互聯網巨頭把酒店這一傳統產業智能化升級的重要技術手段。近日，阿里的未來酒店正式試運營。據了解，這家智能酒店是支持“全場景刷臉”的酒店。用戶通過App等線上流程預訂房間，在線根據自己的喜好選擇房間樓層、位置和朝向，抵店前更可憑電子身份證刷臉check in。據悉，用戶可在智能酒店大堂的自助入住機辦理入住手續——只需把證件放到驗證口后，自助機就可是進行人臉識別。此外，通過身份證驗證成功后，用戶會收到預訂成功的短信和確認碼，將輸入確認碼，就能成功辦理入住。

這僅是智能化的第一步，隨后，用戶進入電梯、甚至房間，只需“刷臉”就可完成。當你退房時，只需通過App就能自動退房。

業內人士認為，在行業場景中完整的一個消費體驗鏈條，不應僅僅只看支付環節，還需要有更多的環節需要挖掘、研究和優化。

小程序打開更大“后臺”空間

去年3月，騰訊CEO馬化騰表示，智慧零售是去中心化的，用信息技術幫助傳統零售企業結合人、貨、場，通過微信支付、小程序、公眾號、云、AI等技術幫助傳統零售企業實現線上線下整合，用戶、數據和渠道還在他們手中。

不僅是微信，阿里、百度相繼在“小程序”領域發力。小程序被業界視為一個輕應用化的即時商業化的載體，可以在提升用戶體驗的情況下，完成商業閉環。盡管不同的互聯網平臺小程序的方案、后臺、模式有所不同，但都相當重視小程序的“入口”，如用戶可以通過下拉微信界面進入小程序，而百度App在首頁為智能小程序搭建了快速通道，用戶在百度App下拉即可到達小程序頁面。

在小程序發展到如今，其承載了越來越多的功能。據社區生鮮你我您董事長劉凱表示，“在小程序的后臺，我們配置了很多東西，發布團購的活動，訂單報表等，沒有小程序之前，我們最多可以買6個產品，如果超過6個產品，團隊基本上無法統計銷售獎品。現在我們每天可以賣100個產品，日均已經突破500萬，接近1000萬。”

小程序對于部分傳統企業而言，最大的作用是帶來大數據，傳統模式下，一些創業型的企業很難拿到大數據，比如用戶的性別、年齡、流量等數據。擁有這些有用的大數據后，可以知道訪問的高峰期、用戶的男女比例，針對不同的用戶群體，可調整后臺商品，提供銷售額。

據艾瑞研究分析認為，當前零售業升級可以從行業和需求兩個問題層面出發，進行“痛點”的改善。行業層面包括效率和成本的提升;需求層面主要指產品和體驗。而前者屬于消費者無法直接感知的環節，后者則是消費者可直接感知的環節。雙管齊下才能從根本上提升新零售行業的發展速度。

我們未來的互聯網+生活：

智慧交通：加油是眾多司機在日常出行中都要做的“動作”。利用智慧交通的方式，將線上支付與車牌關系建立，可現實無感支付，比如在加油站，加油結束后，通過支付頁面選擇油槍以及金額，已進行車牌捆綁的車主，通過手機直接支付免去排隊的麻煩。通過高速公路閘口或進入城市停車場，通過識別車牌后。車主可通過手機進行支付。

智慧醫療：AI能力在醫療行業的助力已日益增大。在現場的“瞬間治愈”實驗中，一位機器人在接受現場體驗者的咨詢，點擊機器人身上的觸控屏，屏幕上出現多種常見醫療科目，如皮膚科、內科、外科、兒科、腸胃科、婦科等，進入后，機器人會一步步“問診”。最后，通過智能分析后，會“開出”相應的藥物清單。

智慧政務：截至目前，移動支付在政務領域每天服務大眾數百萬，數據顯示，目前已有3萬個政務小程序為用戶提供服務，對比去年增長了一倍，服務9億多人。如粵省事小程序中，把社保卡、居住證、駕駛證、行駛證、護照、通行證等證件做成了抽象化的電子證照，線上線下實現無縫的切換。整個粵省事的電子證照已經突破了52個。

記者手記：

整整四小時、近3萬字的演講稿，“微信之父”張小龍在今年微信公開課PRO上對外界講述了微信的過去、現在與未來。在演講結束后第二天，有媒體做了些有趣的“數據”分析，在這場演講中，出現得最多的詞匯是“用戶”共114次、朋友105次、時間43次、希望47次……至于互聯網的熱門詞，例如思維模型、底層邏輯、商業模式、流量池等一次都未曾出現。

盡管張小龍并沒有如部分互聯網大咖在一些公開場合中談及對互聯網“人口紅利”消失的焦慮，更沒有談到對整個生態急速變化的疑惑，而是談到的“初心”，如何為產品做“減法”，如何誠實地做好產品……不過，這并非是所謂的“超脫”，反而是一種應對的方式——與其大呼焦慮，倒不如腳踏實地為用戶做好產品，切實解決用戶的“痛點”。對于“人口紅利”，張小龍表示，人口總是有限的，服務才是層出不窮的。自從互聯網或移動互聯網出來的時候，三五年就是一個時代，時代更迭更快，催生出來的需求也是更快。在這個時代下，創新才是應對未來的唯一辦法。

無論是騰訊、阿里巴巴，還是京東、百度、蘇寧等這些大型互聯網企業，去年至今它們從過去的側重于to C端服務逐漸走向to B端發力，也就是所謂的從消費互聯網向產業互聯網發展，利用人工智能、云計算、大數據、網絡優勢等，提升產業內部效率和對外服務能力。

互聯網上半場接近尾聲，誰在進入互聯網下半場的步伐更快，誰能把握準方向，做好服務，做好連接，就將有更大的空間與機遇。正如張小龍談到企業微信時提到，人就是服務，而且是認證的服務。